موضوعات جدید پایان نامه رشته مهندسی خودرو قوای محرکه خودرو + 113عنوان بروز

اهمیت مهندسی خودرو قوای محرکه در عصر حاضر

در دنیای امروز که دغدغه‌های زیست‌محیطی، بحران انرژی و توسعه پایدار حرف اول را می‌زنند، مهندسی قوای محرکه خودرو بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا کرده است. این حوزه نه تنها قلب تپنده صنعت حمل‌ونقل را شکل می‌دهد، بلکه نقش کلیدی در آینده انرژی، کاهش آلایندگی و ارتقاء کیفیت زندگی بشر ایفا می‌کند. تحولات سریع فناوری، مهندسان و پژوهشگران را بر آن داشته تا به سمت راهکارهای نوآورانه و پایدار حرکت کنند و از مرزهای دانش فراتر روند.

تحولات کلیدی در صنعت خودرو و نیاز به نوآوری

صنعت خودرو در آستانه یک دگرگونی بی‌سابقه قرار دارد. از موتورهای احتراق داخلی سنتی گرفته تا خودروهای کاملاً الکتریکی، هیبریدی، هیدروژنی و حتی کانسپت‌های آینده‌نگرانه، هر روز شاهد پیشرفت‌های جدیدی هستیم. این تحولات، نیاز به تحقیقات عمیق‌تر و نوآوری‌های چشمگیر در تمام جنبه‌های قوای محرکه را آشکار می‌سازد. از بهینه‌سازی مصرف سوخت و کاهش آلایندگی تا افزایش راندمان باتری‌ها و توسعه سیستم‌های کنترل هوشمند، هر بخش نیازمند توجه ویژه است.

برای دانشجویان و پژوهشگران رشته مهندسی خودرو، گرایش قوای محرکه، فرصت‌های بی‌شماری برای ارائه راهکارهای خلاقانه و تأثیرگذار فراهم می‌آورد. انتخاب یک موضوع پایان‌نامه به‌روز و چالش‌برانگیز می‌تواند نه تنها به پیشرفت دانش در این زمینه کمک کند، بلکه مسیر شغلی درخشانی را نیز برای آینده فرد هموار سازد.

گرایش‌های نوین در قوای محرکه خودرو

چالش‌های پیش رو و جهت‌گیری‌های پژوهشی

جدول راهنمای انتخاب موضوع پایان نامه

این جدول به شما کمک می‌کند تا ایده‌های اولیه برای موضوعات پایان‌نامه را در حوزه‌های مختلف قوای محرکه شکل دهید.

مسیر پژوهش در قوای محرکه: گام‌ها و ملاحظات (اینفوگرافیک متنی)

پژوهش در قوای محرکه نیازمند رویکردی ساختاریافته است. این بخش به صورت یک اینفوگرافیک متنی، گام‌های کلیدی و ملاحظات مهم را نشان می‌دهد:

معرفی 113 عنوان بروز و کاربردی برای پایان‌نامه

در ادامه، لیستی از موضوعات پیشنهادی برای پایان‌نامه در گرایش قوای محرکه خودرو ارائه شده است. این موضوعات با در نظر گرفتن آخرین پیشرفت‌ها و نیازهای پژوهشی صنعت خودرو تدوین شده‌اند.

• طراحی و بهینه‌سازی سیستم مدیریت حرارتی برای پک باتری حالت جامد در خودروهای الکتریکی.
• توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی دقیق وضعیت سلامت (SoH) باتری‌های لیتیوم-یون.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی قوای محرکه هیبریدی پلاگین با در نظر گرفتن رفتار راننده.
• بهینه‌سازی استراتژی کنترل انرژی برای خودروهای FCEV (Fuel Cell Electric Vehicle) با استفاده از کنترل پیش‌بین مدل (MPC).
• بررسی تاثیر سوخت‌های ترکیبی (مانند اتانول-بنزین) بر عملکرد و آلایندگی موتورهای GDI جدید.
• طراحی و تحلیل سیستم بازیابی حرارت اگزوز (Waste Heat Recovery) مبتنی بر سیکل رانکین آلی برای موتورهای دیزل سنگین.
• توسعه یک سیستم عیب‌یابی هوشمند (fault diagnosis) برای موتورهای الکتریکی خودروهای برقی با استفاده از شبکه‌های عصبی.
• مدل‌سازی انتشار ذرات نانو در موتورهای احتراق داخلی و راهکارهای کاهش آن.
• تحلیل انرژی و اگزرژی سیستم‌های تهویه مطبوع در خودروهای الکتریکی.
• طراحی بهینه مبدل‌های DC-DC برای سیستم‌های قوای محرکه هیبریدی و الکتریکی.
• توسعه مدل‌های شبیه‌سازی دقیق برای سلول‌های سوختی PEM با تمرکز بر مدیریت آب.
• بررسی استفاده از مواد جدید (مانند کاربید سیلیکون) در اینورترهای قدرت برای خودروهای برقی.
• تحلیل ترمودینامیکی و اقتصادی استفاده از سوخت هیدروژن در موتورهای احتراق داخلی.
• طراحی گیربکس‌های چندسرعته برای خودروهای تمام الکتریکی به منظور افزایش راندمان.
• بهینه‌سازی توپولوژی قوای محرکه هیبریدی برای کاربردهای خاص (مثلاً خودروهای شهری یا آفرود).
• مطالعه خنک‌کاری سلول‌های سوختی با استفاده از تکنیک‌های خنک‌کاری مستقیم (Direct Cooling).
• توسعه سیستم‌های کنترل تطبیقی برای توربوشارژرهای الکتریکی (E-turbo) در موتورهای بنزینی.
• ارزیابی چرخه حیات (LCA) قوای محرکه مختلف (ICE، HEV، BEV) از منظر زیست‌محیطی.
• بهینه‌سازی طراحی اگزوز برای کاهش نویز و بهبود عملکرد موتور.
• مدل‌سازی و تحلیل دینامیکی سیستم تعلیق فعال با استفاده از انرژی بازیابی شده از ترمز.
• توسعه سیستم‌های شارژ بی‌سیم (Wireless Charging) برای خودروهای الکتریکی.
• مطالعه تاثیر سوخت‌های مصنوعی (e-fuels) بر احتراق و آلایندگی موتورهای جدید.
• طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های بازیابی انرژی جنبشی (KERS) برای خودروهای شهری.
• بررسی تاثیر دما بر عملکرد و طول عمر خازن‌های فوق‌العاده (Supercapacitors) در قوای محرکه هیبریدی.
• توسعه استراتژی‌های کنترل مشترک موتور الکتریکی و ترمز برای بازیابی بهینه انرژی.
• طراحی یک سیستم ذخیره‌سازی هیدروژن با چگالی بالا بر پایه مواد نانوحفره (MOFs).
• بهینه‌سازی سیستم‌های تزریق سوخت مستقیم (GDI) برای کاهش مصرف سوخت و آلایندگی.
• استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیر شارژ و تخلیه باتری در خودروهای الکتریکی.
• مدل‌سازی و تحلیل جریان‌های چندفازی در سیستم‌های خنک‌کننده باتری.
• بررسی پتانسیل استفاده از موتورهای الکتریکی با رلوکتانس سوئیچ شده (SRM) در خودروهای الکتریکی.
• طراحی و شبیه‌سازی یک سیستم هیبریدی سری-موازی برای اتوبوس‌های شهری.
• توسعه سیستم کنترل هوشمند برای خودروهای هیبریدی با قابلیت اتصال V2X.
• تحلیل عوامل موثر بر تخریب الکترودهای سلول سوختی پلیمری.
• بهینه‌سازی زمان‌بندی سوپاپ‌ها (VVT) برای افزایش بازده و کاهش آلایندگی موتورهای بنزینی.
• طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم مانیتورینگ آنلاین برای وضعیت سلامت (SoH) باتری.
• بررسی تاثیر مواد جاذب در کاتالیست‌های جدید برای کاهش آلایندگی NOx.
• مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌های انتقال قدرت با متغیر پیوسته (CVT) برای خودروهای هیبریدی.
• توسعه سیستم‌های تشخیص نشت هیدروژن در خودروهای FCEV با استفاده از سنسورهای پیشرفته.
• بهینه‌سازی آیرودینامیکی خودروهای الکتریکی برای کاهش مصرف انرژی.
• بررسی پتانسیل استفاده از سوخت‌های زیستی نسل سوم (مانند جلبک‌ها) در موتورهای دیزل.
• طراحی و تحلیل سیستم خنک‌کاری فعال برای موتورهای الکتریکی با چگالی توان بالا.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی اثرات پیری (aging) بر عملکرد باتری‌های خودروهای برقی.
• توسعه استراتژی‌های کنترل هیبریدی با قابلیت یادگیری برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در طولانی‌مدت.
• بررسی تاثیر هندسه محفظه احتراق بر احتراق و آلایندگی در موتورهای احتراق داخلی.
• تحلیل ارتعاشات و نویز در قوای محرکه الکتریکی و راهکارهای کاهش آن.
• طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی انرژی ترمز (Regenerative Braking) برای خودروهای الکتریکی.
• مدل‌سازی عددی احتراق با هیدروژن در موتورهای احتراق داخلی با تزریق مستقیم.
• توسعه سیستم مدیریت انرژی برای وسایل نقلیه الکتریکی متصل به شبکه (V2G).
• بررسی تاثیر استفاده از کامپوزیت‌های سبک در طراحی شفت‌های انتقال قدرت.
• بهینه‌سازی سیستم‌های روغن‌کاری موتور برای کاهش اتلافات اصطکاکی.
• توسعه سیستم کنترل ترکیبی برای قوای محرکه هیبریدی مبتنی بر موتور مغناطیس دائم.
• مدل‌سازی پدیده‌های انتقال جرم و حرارت در سلول‌های سوختی با لایه‌های انتشار جدید.
• طراحی یک سیستم کنترل پیشرفته برای موتورهای احتراق با اشتعال متراکم کنترل شده (HCCI).
• بررسی و ارزیابی اقتصادی و فنی خودروهای الکتریکی با تعویض باتری.
• توسعه متدولوژی برای ارزیابی ایمنی سیستم‌های باتری خودروهای الکتریکی.
• مطالعه تاثیر سوخت متانول بر عملکرد و آلایندگی موتورهای دیزل دوگانه‌سوز.
• بهینه‌سازی سیستم خنک‌کاری موتورهای الکتریکی با استفاده از نانوسیالات.
• طراحی و تحلیل یک سیستم هیبریدی سری برای خودروهای مسابقه.
• توسعه مدل‌های پیش‌بینی سایش در قطعات موتور و گیربکس با استفاده از یادگیری ماشین.
• بررسی تاثیر استفاده از سیستم‌های بازیابی انرژی الکترومغناطیسی در تعلیق.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی قوای محرکه وسایل نقلیه سنگین الکتریکی.
• بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی حرارتی برای باتری‌های خودروهای الکتریکی.
• طراحی و تحلیل انتقال قدرت دوکلاچه (DCT) برای خودروهای هیبریدی.
• توسعه سیستم کنترل فعال نویز و ارتعاش (NVH) برای قوای محرکه الکتریکی.
• بررسی استفاده از سوپرخازن‌ها به همراه باتری در قوای محرکه هیبریدی.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های گرمایش و سرمایش هوشمند برای کابین خودروهای الکتریکی.
• طراحی یک رادیاتور جدید با استفاده از مواد تغییر فاز (PCM) برای خنک‌کاری باتری.
• توسعه استراتژی‌های کنترل پیشرفته برای سیستم‌های چهار چرخ محرک هیبریدی.
• بررسی تاثیر روش‌های نوین تزریق سوخت بر فرآیند احتراق در موتورهای دیزل.
• مدل‌سازی و تحلیل دینامیکی سیستم فرمان الکتریکی (EPS) برای خودروهای هیبریدی.
• بهینه‌سازی طراحی پمپ‌های آب و روغن در موتورهای احتراق داخلی برای کاهش اتلافات.
• توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد باتری در شرایط محیطی مختلف.
• طراحی و تحلیل یک سیستم هیبریدی موازی-سری برای خودروهای شهری با فضای محدود.
• بررسی پتانسیل استفاده از بیوگاز به عنوان سوخت در موتورهای احتراق داخلی.
• مدل‌سازی انتقال حرارت در مبدل‌های کاتالیستی خودروهای احتراق داخلی.
• توسعه سیستم کنترل هوشمند برای فن‌های خنک‌کننده در قوای محرکه.
• طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های ترمز احیاکننده با قابلیت‌های پیشرفته.
• تحلیل طول عمر و قابلیت اطمینان سنسورها و عملگرهای قوای محرکه الکتریکی.
• بررسی تاثیر آلودگی سوخت بر عملکرد انژکتورها در موتورهای دیزل.
• بهینه‌سازی طراحی بلبرینگ‌ها برای کاهش اصطکاک در قوای محرکه.
• توسعه مدل‌های عددی برای پیش‌بینی انتشار آلاینده‌ها از موتورهای با سوخت جایگزین.
• طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های تزریق دوگانه سوخت در موتورهای احتراق داخلی.
• بررسی تاثیر استفاده از نانوذرات در روغن موتور بر کاهش اصطکاک و سایش.
• توسعه سیستم‌های ترمز هوشمند برای خودروهای هیبریدی با هدف بهینه‌سازی بازیابی انرژی.
• مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌های فرمان پذیری چرخ‌های عقب (RWS) در خودروهای الکتریکی.
• بهینه‌سازی طراحی مبدل‌های حرارتی برای سیستم‌های خنک‌کاری قوای محرکه.
• توسعه استراتژی‌های کنترل فازی برای مدیریت انرژی در خودروهای هیبریدی.
• بررسی تاثیر پارامترهای محیطی بر عملکرد سلول‌های سوختی در خودرو.
• طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های احتراق کم‌دما (LTC) برای موتورهای دیزل.
• توسعه روش‌های تشخیص و پیش‌بینی عمر باقیمانده (RUL) باتری‌های خودرو.
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های اگزوز با قابلیت فیلتراسیون پیشرفته ذرات.
• مدل‌سازی و تحلیل آکوستیکی قوای محرکه الکتریکی برای کاهش نویز.
• توسعه سیستم‌های کنترل پیشرفته برای موتورهای با نسبت تراکم متغیر.
• بررسی پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی در کالیبراسیون موتورهای احتراق داخلی.
• طراحی و تحلیل یک سیستم خنک‌کاری هوشمند برای مبدل‌های قدرت.
• توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مدیریت انرژی در خودروهای خودران هیبریدی.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی قوای محرکه خودروهای سنگین با سوخت هیدروژن.
• بررسی تاثیر استفاده از مواد هوشمند در قطعات قوای محرکه (مانند میراگرها).
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های کلاچ در گیربکس‌های خودروهای هیبریدی.
• توسعه سیستم‌های بازیابی انرژی از ارتعاشات جاده‌ای برای تامین انرژی جانبی.
• طراحی و تحلیل سیستم‌های تهویه مطبوع با پمپ حرارتی (Heat Pump) برای خودروهای برقی.
• بررسی تاثیر پروفیل رانندگی بر مصرف انرژی و آلایندگی خودروهای هیبریدی.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های سوپرشارژر الکتریکی برای موتورهای احتراق داخلی.
• توسعه سیستم کنترل هوشمند برای مدیریت گشتاور در موتورهای الکتریکی چندفاز.
• بهینه‌سازی مسیر تزریق سوخت در موتورهای GDI با استفاده از روش‌های عددی.
• بررسی و مقایسه عملکرد سیستم‌های بازیابی حرارت اگزوز مختلف.
• طراحی یک سیستم ذخیره‌سازی انرژی ترکیبی (باتری و سوپرخازن) برای خودروهای الکتریکی.
• توسعه مدل‌های پیش‌بینی انتشار آلاینده‌ها در شرایط رانندگی واقعی (RDE).
• بهینه‌سازی هندسه ورودی و خروجی موتور برای بهبود جریان سیال.
• بررسی تاثیر سیستم‌های EGR خنک‌شونده بر آلایندگی موتورهای دیزل.
• مدل‌سازی و تحلیل رفتار حرارتی موتورهای الکتریکی در بارهای سنگین.
• توسعه استراتژی‌های کنترل مشترک برای موتور و گیربکس در خودروهای هیبریدی.
• طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های بازیابی بخارات سوخت (EVAP) پیشرفته.
• بررسی تاثیر متغیرهای احتراق بر شکل‌گیری رسوبات کربنی در موتور.
• بهینه‌سازی طراحی رینگ و پیستون برای کاهش اصطکاک و مصرف روغن.
• توسعه سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از حریق باتری در خودروهای الکتریکی.
• مدل‌سازی و تحلیل دینامیکی سیستم دیفرانسیل الکترونیکی (E-diff) در خودروهای برقی.
• بررسی تاثیر استفاده از سیستم‌های Start-Stop پیشرفته در خودروهای هیبریدی.
• توسعه سیستم‌های کنترل پیش‌بینی‌کننده برای مدیریت حرارتی قوای محرکه.
• طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی انرژی از لرزش‌ها (Vibration Energy Harvesting).
• مدل‌سازی احتراق سوخت‌های زیستی در موتورهای اشتعال فشرده (CI).
• توسعه استراتژی‌های کنترل برای قوای محرکه هیبریدی با سلول سوختی.
• بررسی تاثیر استفاده از سیستم‌های پاشش آب (Water Injection) در موتورهای توربوشارژ.
• طراحی و تحلیل یک سیستم خنک‌کاری با سیال تراکم‌پذیر برای باتری.
• بهینه‌سازی مدیریت انرژی در خودروهای برقی با استفاده از ارتباط V2G و V2X.
• توسعه سیستم‌های تشخیص و جبران ناهمواری جاده برای قوای محرکه.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی خودروهای برقی با چهار موتور مجزا روی چرخ.
• بررسی تاثیر مواد تغییر فاز (PCM) در سیستم‌های مدیریت حرارتی باتری.
• طراحی یک سیستم تعلیق فعال با بازیابی انرژی برای خودروهای هیبریدی.
• توسعه سیستم کنترل برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در خودروهای با قابلیت حمل بار متغیر.
• بهینه‌سازی طراحی رادیاتور و فن برای خنک‌کاری موتور در شرایط ترافیکی.
• بررسی تاثیر استفاده از نانوکاتالیست‌ها در مبدل‌های کاتالیستی.
• مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌های کنترل تطبیقی سرعت (ACC) در خودروهای هیبریدی.
• توسعه سیستم‌های نظارت بر کیفیت روغن موتور با استفاده از سنسورهای هوشمند.
• طراحی یک سیستم توربوشارژر دو مرحله‌ای برای موتورهای احتراق داخلی کوچک.
• بررسی و ارزیابی اقتصادی و فنی کاربرد سوخت‌های زیستی در ناوگان حمل و نقل عمومی.
• توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم تهویه مطبوع در خودروهای برقی.
• مدل‌سازی و تحلیل حرارتی و سیالاتی مبدل‌های حرارتی کوچک برای قوای محرکه.
• طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی انرژی ترموالکتریک (TEG) از اگزوز.
• بررسی تاثیر استفاده از پیل‌های سوختی میکروبی برای تولید برق جانبی در خودرو.
• توسعه سیستم کنترل فعال برای کاهش لرزش‌های قوای محرکه هیبریدی.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی قوای محرکه خودروهای نظامی هیبریدی.
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های اگزوز با قابلیت تنظیم جریان گاز.
• توسعه سیستم‌های تشخیص خطا در باتری‌های حالت جامد.
• طراحی و تحلیل یک سیستم هیبریدی موازی برای خودروهای اسپرت.
• بررسی تاثیر متغیرهای احتراق بر تولید آلایندگی‌های غیرمتعارف (مانند N2O) در موتور.
• توسعه سیستم‌های کنترل برای بهینه‌سازی عملکرد موتورهای گازی (CNG/LPG).
• مدل‌سازی و تحلیل دینامیکی سیستم انتقال قدرت خودروهای برقی با چرخ‌دنده‌های سیاره‌ای.
• بهینه‌سازی طراحی پمپ‌های سوخت برای موتورهای GDI.
• توسعه الگوریتم‌های پیش‌بینی رفتار ترافیکی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در خودروهای هیبریدی.
• بررسی تاثیر استفاده از روانکارهای زیستی در قوای محرکه.
• طراحی و تحلیل یک سیستم خنک‌کاری با بخار متغیر برای باتری.
• توسعه سیستم‌های کنترل برای موتورهای با سوپاپ‌های الکتروهیدرولیک.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های بازیابی انرژی جنبشی از ارتعاشات قوای محرکه.
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های تزریق اوره (SCR) برای کاهش NOx.
• بررسی پتانسیل استفاده از فن‌آوری‌های نانو در سنسورهای قوای محرکه.
• طراحی و تحلیل سیستم‌های هیبریدی برای خودروهای کشاورزی.
• توسعه استراتژی‌های کنترل مشترک برای موتور، گیربکس و ترمز در خودروهای خودران.
• مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌های مدیریت توان برای شبکه‌های برق خودروهای الکتریکی.
• بهینه‌سازی طراحی فیلترهای ذرات دیزل (DPF) با استفاده از مواد جدید.
• بررسی تاثیر استفاده از سیستم‌های بازیابی انرژی گرمایی بدن سرنشینان در خودروهای الکتریکی.
• طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های خنک‌کاری باتری با تغییر فاز مستقیم.
• توسعه سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از تخریب باتری در زمان شارژ سریع.
• مدل‌سازی و تحلیل دینامیکی سیستم‌های انتقال قدرت با چرخ‌دنده‌های مارپیچ.
• بهینه‌سازی طراحی پروانه‌های فن برای کاهش نویز و افزایش کارایی.
• بررسی پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی در پایش و نگهداری پیش‌بینانه قوای محرکه.
• توسعه استراتژی‌های کنترل برای قوای محرکه هیبریدی با موتورهای روتاری.
• طراحی و تحلیل سیستم‌های بازیابی انرژی از حرکت بدنه خودرو.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی قوای محرکه خودروهای برقی برای مسافت‌های طولانی.
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های خنک‌کاری موتور با استفاده از کانال‌های میکرو.
• توسعه سیستم‌های کنترل گشتاور برای موتورهای الکتریکی با چگالی گشتاور بالا.
• بررسی تاثیر استفاده از سوخت‌های گازی طبیعی (CNG) در خودروهای دوگانه‌سوز.
• طراحی و تحلیل یک سیستم خنک‌کاری با بخار فشرده برای موتورهای الکتریکی.
• توسعه سیستم‌های تشخیص و کاهش آلایندگی در زمان استارت سرد موتور.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی خودروهای برقی با قابلیت شارژ خورشیدی.
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های انتقال قدرت بدون کلاچ (Clutchless Transmissions).
• توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم ترمز در خودروهای برقی.
• بررسی تاثیر استفاده از روغن‌های با ویسکوزیته بسیار پایین در موتور.
• طراحی و تحلیل سیستم‌های هیبریدی برای وسایل نقلیه امدادی و آتش‌نشانی.
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی خودروهای برقی با قابلیت رانندگی آفرود.
• بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های اگزوز فعال برای خودروهای اسپرت.
• توسعه سیستم‌های کنترل برای موتورهای با فیلتر ذرات بنزینی (GPF).
• بررسی پتانسیل استفاده از سوخت‌های هیدروکربنی مصنوعی در موتورهای احتراق داخلی.
• طراحی و تحلیل سیستم‌های خنک‌کاری با سیال دی‌الکتریک برای پک باتری.
• توسعه استراتژی‌های کنترل پیشرفته برای مدیریت حرارتی خودروهای برقی در آب‌وهوای سرد.

نقش پژوهش در آینده صنعت خودرو

پژوهش و توسعه مستمر در حوزه قوای محرکه، موتور محرکه اصلی نوآوری و پیشرفت در صنعت خودرو است. این تحقیقات نه تنها به بهبود عملکرد، کاهش آلایندگی و افزایش بهره‌وری انرژی کمک می‌کنند، بلکه مسیر را برای ظهور نسل‌های جدیدی از وسایل نقلیه ایمن‌تر، هوشمندتر و پایدارتر هموار می‌سازند. مشارکت فعال دانشجویان و پژوهشگران در این زمینه، ضامن آینده‌ای روشن‌تر برای حمل‌ونقل و محیط زیست خواهد بود.

توصیه‌های نهایی برای دانشجویان

• پیش از انتخاب نهایی، با اساتید و متخصصان این حوزه مشورت کنید.
• به علاقه و توانمندی‌های خود توجه کنید تا بتوانید عمیقاً در موضوع غرق شوید.
• همواره به جنبه‌های عملی و کاربردی پژوهش خود فکر کنید و سعی کنید نتایج آن قابلیت پیاده‌سازی داشته باشد.
• از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی پیشرفته (مانند MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, GT-Suite) بهره ببرید.
• به مقالات و کنفرانس‌های بین‌المللی مراجعه کرده و با آخرین روندها آشنا شوید.
• مسئله‌یابی دقیق و تمرکز بر یک جنبه خاص از موضوع، کلید موفقیت در انجام پایان‌نامه است.