موضوعات جدید پایان نامه رشته مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتو پزشکی + 113عنوان بروز

**موضوعات جدید پایان نامه رشته مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتو پزشکی + 113 عنوان بروز**

**مهندسی پرتو پزشکی: افق‌های نوین در تشخیص و درمان سرطان**

مهندسی پرتو پزشکی، شاخه‌ای میان‌رشته‌ای از مهندسی هسته‌ای، در خط مقدم نبرد با بیماری‌ها، به ویژه سرطان، قرار دارد. این رشته با بهره‌گیری از اصول فیزیک هسته‌ای و مهندسی، به توسعه و بهینه‌سازی روش‌های تصویربرداری پزشکی، رادیوتراپی و پزشکی هسته‌ای می‌پردازد. با پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری و درک عمیق‌تر از زیست‌شناسی سرطان، نیاز به پژوهش‌های نوآورانه و پایان‌نامه‌هایی که مرزهای دانش را جابجا کنند، بیش از پیش احساس می‌شود. این مقاله به بررسی جدیدترین موضوعات پژوهشی و ارائه 113 عنوان بروز در این زمینه می‌پردازد.

**تحولات کلیدی در مهندسی پرتو پزشکی**

عرصه مهندسی پرتو پزشکی همواره در حال تحول است و از روندهای جهانی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، نانوفناوری و بیوانفورماتیک تأثیر می‌پذیرد. این تحولات، فرصت‌های بی‌نظیری را برای دانشجویان و پژوهشگران فراهم می‌آورد تا به چالش‌های پیچیده در تشخیص زودهنگام، درمان دقیق‌تر و کاهش عوارض جانبی برای بیماران پاسخ دهند.

**1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تصویربرداری و رادیوتراپی**

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) انقلابی در پردازش تصاویر پزشکی و طراحی طرح‌های درمانی رادیوتراپی ایجاد کرده‌اند. این فناوری‌ها می‌توانند به بهبود کیفیت تصویر، کاهش دوز تابش، تشخیص خودکار تومورها و اعضای حیاتی، و همچنین پیش‌بینی پاسخ بیمار به درمان کمک کنند.

* **تشخیص و طبقه‌بندی خودکار:** توسعه الگوریتم‌های هوشمند برای شناسایی ضایعات سرطانی در تصاویر CT، MRI، PET و SPECT.
* **بهینه‌سازی دوزیمتری:** استفاده از ML برای شخصی‌سازی دوز تابش بر اساس ویژگی‌های بیولوژیکی و آناتومیکی بیمار.
* **پایش حرکت تومور:** پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای ردیابی دقیق حرکت تومور در زمان واقعی در طول رادیوتراپی.

**2. رادیوتراپی پیشرفته و هدفمند**

تکنیک‌های نوین رادیوتراپی به سمت افزایش دقت و کاهش آسیب به بافت‌های سالم پیش می‌روند. روش‌هایی مانند پروتون‌تراپی، براکی‌تراپی و رادیوتراپی تطبیقی، آینده درمان‌های سرطانی را شکل می‌دهند.

* **پروتون‌تراپی:** پژوهش در مورد کاهش عدم قطعیت‌ها و بهینه‌سازی طرح‌های درمانی برای انواع مختلف سرطان.
* **براکی‌تراپی:** توسعه منابع رادیواکتیو جدید و سیستم‌های تحویل هوشمند برای براکی‌تراپی با دوز بالا.
* **رادیوتراپی تطبیقی:** استفاده از داده‌های تصویربرداری روزانه برای تنظیم طرح درمانی در طول دوره درمان.

**3. پزشکی هسته‌ای و رادیوداروها**

پزشکی هسته‌ای از رادیوداروها برای تشخیص و درمان بیماری‌ها در سطح مولکولی استفاده می‌کند. توسعه رادیوداروهای جدید با قابلیت هدف‌گیری اختصاصی و ویژگی‌های دارویی بهبود یافته، از جمله حوزه‌های پرطرفدار پژوهش است.

* **ترانوستیک:** ادغام تشخیص (Diagnostic) و درمان (Therapeutic) با استفاده از یک رادیودارو که هم قابلیت تصویربرداری و هم درمان را دارد.
* **رادیوداروهای هدفمند:** سنتز و ارزیابی بالینی رادیوداروهای جدید برای هدف‌گیری پروتئین‌ها یا مسیرهای مولکولی خاص در سلول‌های سرطانی.
* **کاربرد نانوفناوری:** استفاده از نانوذرات برای حمل رادیوداروها به طور مستقیم به محل تومور.

**4. دوزیمتری و حفاظت پرتویی نوین**

دوزیمتری دقیق برای اطمینان از اثربخشی درمان و حفاظت از بیماران و پرسنل در برابر پرتوهای یونیزان ضروری است. توسعه دوزیمترهای جدید، مدل‌های شبیه‌سازی پیشرفته و پروتکل‌های حفاظت پرتویی، از جمله زمینه‌های مهم تحقیق است.

* **دوزیمتری in-vivo:** توسعه روش‌های اندازه‌گیری دوز در لحظه و داخل بدن بیمار برای تأیید صحت طرح درمانی.
* **دوزیمتری پیشرفته با شبیه‌سازی مونت کارلو:** استفاده از مدل‌های فیزیکی دقیق برای شبیه‌سازی برهم‌کنش پرتو با بافت‌ها.
* **حفاظت پرتویی در فضا و شرایط خاص:** طراحی استراتژی‌های حفاظت پرتویی برای فضانوردان و محیط‌های پرپرتو.

**5. تصویربرداری مولکولی و چندمدالیته**

ترکیب روش‌های تصویربرداری مختلف (مانند PET/CT، PET/MRI) اطلاعات جامع‌تری از ساختار و عملکرد بیولوژیکی بدن فراهم می‌آورد. تصویربرداری مولکولی نیز به درک فرآیندهای بیماری در سطح سلولی کمک می‌کند.

* **تلفیق تصاویر:** توسعه الگوریتم‌ها برای ادغام دقیق و خودکار داده‌های حاصل از مودالیته‌های تصویربرداری مختلف.
* **تصویربرداری اپتیکی و ترکیبی:** کاربرد تکنیک‌های تصویربرداری نوری برای هدایت عمل‌های جراحی و ارزیابی حاشیه تومور.
* **بیومارکرهای تصویربرداری:** کشف و ارزیابی بیومارکرهای جدید قابل تصویربرداری برای تشخیص زودهنگام و نظارت بر پاسخ درمانی.

**جدول مقایسه‌ای کاربردهای هوش مصنوعی در پرتو پزشکی**

—

**اینفوگرافیک پیشنهادی: “مسیر نوآوری در مهندسی پرتو پزشکی”**

**(توضیح اینفوگرافیک: یک دایره مرکزی به عنوان “مهندسی پرتو پزشکی” قرار دارد. از این دایره، چهار فلش به چهار بخش اصلی منشعب می‌شوند که هر یک با یک آیکون مرتبط و رنگ متمایز نشان داده شده‌اند. زیر هر بخش، چند کلمه کلیدی قرار دارد.)**

**مرکز:**
* **مهندسی پرتو پزشکی** (آیکون: مارپیچ DNA و ذره پرتویی)
* *افزایش دقت، کاهش عوارض، درمان‌های نوین*

**بخش ۱: تصویربرداری هوشمند** (رنگ آبی روشن، آیکون: لنز دوربین با علامت مغز AI)
* **کلیدواژه‌ها:** یادگیری عمیق، پردازش تصویر، تشخیص خودکار، تصویربرداری چندمدالیته، بیومارکرهای رادیومیکس

**بخش ۲: رادیوتراپی پیشرفته** (رنگ سبز، آیکون: پرتوهای تابشی به سمت تومور)
* **کلیدواژه‌ها:** پروتون‌تراپی، براکی‌تراپی، رادیوتراپی تطبیقی، رادیوسرجری، هدایت تصاویر

**بخش ۳: پزشکی هسته‌ای و ترانوستیک** (رنگ نارنجی، آیکون: مولکول با علامت رادیواکتیو)
* **کلیدواژه‌ها:** رادیوداروهای هوشمند، نانوداروها، PET/SPECT، ترانوستیک، داروهای رادیواکتیو هدفمند

**بخش ۴: ایمنی و بهینه‌سازی** (رنگ بنفش، آیکون: سپر محافظ با علامت پرتو)
* **کلیدواژه‌ها:** دوزیمتری In-vivo، حفاظت پرتویی، شبیه‌سازی مونت کارلو، مدل‌سازی بیولوژیکی، کنترل کیفیت

**(در پایین اینفوگرافیک، یک خط زمان کوچک به سمت راست با نقاطی که نشان‌دهنده “2020: AI در تصویربرداری”، “2022: توسعه ترانوستیک”، “2024: پروتون‌تراپی نسل جدید” باشد.)**

—

**موضوعات جدید پایان نامه رشته مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتو پزشکی (113 عنوان)**

**الف) هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پرتو پزشکی:**

1. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق برای تقسیم‌بندی خودکار تومورها و اعضای حیاتی در تصاویر CT.
2. بهینه‌سازی پارامترهای رادیوتراپی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
3. پیش‌بینی پاسخ بیماران به رادیوتراپی با استفاده از ویژگی‌های رادیومیکس و یادگیری ماشین.
4. تشخیص زودهنگام سرطان ریه در تصاویر CT با کمک شبکه‌های عصبی کانولوشنی.
5. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای کاهش دوز در تصویربرداری CT.
6. توسعه یک سیستم هوشمند برای پایش حرکت تومور در زمان واقعی در طول رادیوتراپی.
7. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی دوز رادیوتراپی.
8. ترکیب داده‌های ژنومیک و رادیومیکس با هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سمیت رادیوتراپی.
9. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تشخیص خودکار ضایعات مشکوک در ماموگرافی.
10. بهبود کیفیت تصویربرداری PET با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق.
11. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت کیفیت و تضمین کیفیت در بخش‌های رادیوتراپی.
12. کاربرد یادگیری عمیق برای بازسازی تصاویر SPECT با دوز پایین.
13. تشخیص و طبقه‌بندی خودکار انواع سرطان مغز با استفاده از تصاویر MRI و یادگیری ماشین.
14. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای انتخاب پروتکل درمانی.
15. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تقسیم‌بندی اعضا در PET/CT با استفاده از یادگیری نظارت نشده.
16. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای بیومارکری در تصاویر پزشکی.
17. توسعه چارچوب‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان پروستات در تصاویر MRI چندپارامتری.
18. کاربرد هوش مصنوعی در شخصی‌سازی دوز داروهای رادیواکتیو.
19. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کاهش آرتیفکت‌های فلزی در تصاویر CT و MRI.
20. توسعه یک پلتفرم هوشمند برای آموزش پزشکان و فیزیسیست‌ها در زمینه رادیوتراپی.

**ب) رادیوتراپی پیشرفته و نوین:**

21. بهینه‌سازی پروتکل‌های پروتون‌تراپی برای درمان سرطان‌های سر و گردن.
22. ارزیابی دوزیمتری و اثربخشی بالینی براکی‌تراپی با دوز بالا (HDR) در سرطان پروستات.
23. طراحی و ساخت فانتوم‌های پیشرفته برای دوزیمتری دقیق در رادیوتراپی.
24. بررسی اثرات بیولوژیکی پروتون‌تراپی در مقایسه با فوتون‌تراپی بر روی سلول‌های سرطانی خاص.
25. توسعه روش‌های رادیوتراپی تطبیقی برای سرطان‌های متحرک (مانند سرطان ریه).
26. بهینه‌سازی سیستم‌های هدایت تصویر در رادیوتراپی (IGRT) با استفاده از فناوری‌های جدید.
27. کاربرد نانوذرات حساس‌کننده به پرتو در رادیوتراپی با اشعه X و گاما.
28. دوزیمتری داخلی و ارزیابی اثرات بیولوژیکی پرتوهای یونیزان بر روی بافت‌های سالم در رادیوتراپی.
29. بررسی پتانسیل پرتوهای FLASH در رادیوتراپی برای کاهش سمیت.
30. توسعه تکنیک‌های رادیوسرجری استریوتاکتیک (SRS) برای درمان متاستازهای مغزی متعدد.
31. نقش رادیوتراپی تطبیقی در بهبود نتایج درمانی سرطان‌های مثانه.
32. طراحی سیستم‌های تحویل دوز پویا برای رادیوتراپی با شدت مدولاسیون (IMRT).
33. ارزیابی اثرات پرتوهای نوترون سریع در درمان سرطان‌های مقاوم به رادیوتراپی.
34. کاربرد فناوری‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در برنامه‌ریزی رادیوتراپی.
35. بررسی روش‌های جدید درمانی ترکیبی: رادیوتراپی و ایمونوتراپی.
36. طراحی شتاب‌دهنده‌های خطی جدید با قابلیت‌های پیشرفته برای رادیوتراپی.
37. ارزیابی دوزیمتری و بالینی رادیوتراپی با ذرات سنگین (یون کربن).
38. توسعه روش‌های غیرتهاجمی برای ارزیابی پاسخ تومور به رادیوتراپی.
39. بهینه‌سازی فیلترها و کلیماتورها در سیستم‌های رادیوتراپی برای افزایش یکنواختی دوز.
40. بررسی نقش هوش مصنوعی در انتخاب روش‌های درمانی ترکیبی رادیوتراپی.

**ج) پزشکی هسته‌ای و رادیوداروها:**

41. سنتز و ارزیابی پیش‌بالینی رادیوداروهای جدید برای تصویربرداری PET از گیرنده‌های خاص سرطان.
42. توسعه رادیوداروهای ترانوستیک بر پایه ید-131 برای تشخیص و درمان سرطان تیروئید.
43. کاربرد نانوذرات مغناطیسی به عنوان حامل رادیوداروها برای هدف‌گیری تومور.
44. بهینه‌سازی روش‌های سنتز و کنترل کیفیت رادیوداروهای مبتنی بر گالیوم-68.
45. بررسی رادیوداروهای جدید برای تصویربرداری از آمیلوئید مغز در بیماری آلزایمر.
46. توسعه بیومارکرهای رادیواکتیو جدید برای تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون.
47. نقش رادیوآماده‌سازی‌های حاوی لوتیشیوم-177 در درمان تومورهای نورواندوکرین.
48. بهینه‌سازی پروتکل‌های تصویربرداری SPECT/CT برای ارزیابی پرفیوژن میوکارد.
49. کاربرد پزشکی هسته‌ای در ارزیابی پاسخ به ایمونوتراپی در سرطان.
50. توسعه رادیوداروهای جدید برای تشخیص و درمان عفونت‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک.
51. نقش رادیوژنومیکس در شخصی‌سازی درمان‌های پزشکی هسته‌ای.
52. سنتز و ارزیابی رادیوداروهای حاوی آلفا ساطع‌کننده برای درمان‌های هدفمند.
53. بهینه‌سازی روش‌های تصویربرداری PET/MRI برای سرطان پروستات.
54. توسعه کیت‌های سرد برای تولید سریع رادیوداروهای تشخیصی در مراکز کوچک.
55. بررسی کاربردهای رادیوتراپی متابولیک با داروهای رادیواکتیو در متاستازهای استخوانی.
56. نقش پزشکی هسته‌ای در تشخیص و مدیریت بیماری‌های قلبی عروقی.
57. توسعه رادیوداروهای هدفمند برای تصویربرداری از التهاب و آرتریت.
58. طراحی سیستم‌های خودکار برای سنتز رادیوداروها در مقیاس کوچک.
59. ارزیابی سمیت و دوزیمتری داخلی رادیوداروهای جدید در مدل‌های حیوانی.
60. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی هسته‌ای برای تشخیص دقیق‌تر.

**د) دوزیمتری و حفاظت پرتویی نوین:**

61. توسعه دوزیمترهای نانو-لومینسانس برای اندازه‌گیری دوز پرتو در رادیوتراپی.
62. بهینه‌سازی پروتکل‌های حفاظت پرتویی در مراکز پزشکی هسته‌ای.
63. شبیه‌سازی مونت کارلو برهم‌کنش پرتوهای پروتون با بافت‌های بیولوژیکی.
64. ارزیابی دوز تجمعی به بیماران در طول روش‌های تصویربرداری مداخله‌ای.
65. توسعه نرم‌افزارهای دوزیمتری سه‌بعدی برای ارزیابی دوز در اعضای حساس.
66. طراحی و ارزیابی مواد جاذب پرتو جدید برای سپرهای حفاظتی.
67. بررسی عوامل موثر بر دوز جذبی بیماران در فلوئوروسکوپی.
68. دوزیمتری in-vivo با استفاده از دوزیمترهای مبتنی بر فیبر نوری در براکی‌تراپی.
69. ارزیابی دوز پرتو به پرسنل در اتاق عمل‌های هیبریدی.
70. توسعه مدل‌های بیوفیزیکی برای پیش‌بینی آسیب DNA ناشی از پرتوهای یونیزان.
71. بهینه‌سازی پروتکل‌های تصویربرداری CT برای کاهش دوز پرتو به بیماران اطفال.
72. ارزیابی و مقایسه دوزیمترهای نیمه‌رسانا و TLD در محیط‌های بالینی.
73. طراحی استراتژی‌های حفاظت پرتویی برای فضانوردان در ماموریت‌های فضایی طولانی مدت.
74. توسعه روش‌های کالیبراسیون دوزیمترها برای پرتوهای با انرژی بالا.
75. نقش رادیومیکس در پیش‌بینی حساسیت بافت به پرتو.
76. بررسی تأثیر کیفیت تصویر بر دوز پرتو در رادیوگرافی دیجیتال.
77. توسعه دستورالعمل‌های حفاظت پرتویی برای استفاده از منابع پرتو در پژوهش‌های حیوانی.
78. دوزیمتری پیشرفته با استفاده از سیستم‌های تشخیص نوری تحریک شده با پرتو (OSL).
79. ارزیابی دوز جذب شده توسط لنز چشم در پرسنل اتاق کاتتریسم.
80. مدل‌سازی دوز تجمعی به بیماران در رادیوتراپی تطبیقی با استفاده از تصاویر روزانه.

**ه) تصویربرداری مولکولی و چندمدالیته:**

81. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تلفیق تصویر PET/MRI برای تشخیص سرطان‌های سر و گردن.
82. توسعه پروب‌های مولکولی جدید برای تصویربرداری PET از آپوپتوز سلولی.
83. نقش تصویربرداری چندمدالیته (PET/CT/MRI) در تشخیص متاستازهای سرطانی.
84. کاربرد تصویربرداری مولکولی در ارزیابی اثربخشی داروهای ضد سرطان.
85. طراحی سیستم‌های هیبریدی تصویربرداری PET/MR برای کاربردهای بالینی.
86. توسعه روش‌های کمی‌سازی در تصویربرداری SPECT/CT برای ارزیابی عملکرد کلیه.
87. بررسی نقش بیومارکرهای تصویربرداری در تشخیص و پایش بیماری‌های نورودژنراتیو.
88. بهینه‌سازی پروتکل‌های تصویربرداری فلوئورسنت برای هدایت جراحی‌های سرطان.
89. تلفیق تصاویر اپتیکی و هسته‌ای برای تشخیص حاشیه تومور در حین جراحی.
90. کاربرد تکنیک‌های تصویربرداری MRI عملکردی (fMRI) در مطالعه فعالیت مغزی.
91. توسعه الگوریتم‌های جدید برای بازسازی تصاویر PET با تفکیک‌پذیری بالا.
92. نقش تصویربرداری مولکولی در تشخیص و طبقه‌بندی زیرگونه‌های سرطان پستان.
93. بهینه‌سازی پروتکل‌های تصویربرداری SPECT برای تشخیص سرطان‌های تیروئید.
94. بررسی کاربرد تصویربرداری اولتراسوند مولکولی در تشخیص سرطان.
95. توسعه پروب‌های مولکولی برای تصویربرداری از گیرنده‌های هورمونی در سرطان.
96. کاربرد تصویربرداری چندمدالیته در ارزیابی سلامت استخوان.
97. بهبود کیفیت تصاویر PET با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در حذف نویز.
98. نقش تصویربرداری مولکولی در انتخاب بیمار برای درمان‌های هدفمند.
99. ارزیابی تکنیک‌های جدید در تصویربرداری PET برای تشخیص عفونت‌های قلبی.
100. توسعه روش‌های نوین برای نمایش سه‌بعدی داده‌های تصویربرداری پزشکی.

**و) موضوعات متفرقه و بین‌رشته‌ای:**

101. طراحی و ساخت شتاب‌دهنده‌های کوچک برای تولید ایزوتوپ‌های پزشکی در محل.
102. بررسی اثرات زیست‌محیطی پسماندهای رادیواکتیو در بیمارستان‌ها و مدیریت آن‌ها.
103. توسعه حسگرهای جدید برای تشخیص پرتوهای یونیزان در محیط‌های پزشکی.
104. نقش مهندسی هسته‌ای در طراحی رآکتورهای تحقیقاتی برای تولید ایزوتوپ‌های پزشکی.
105. بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج و خالص‌سازی ایزوتوپ‌های پزشکی.
106. کاربرد فیزیک هسته‌ای در طراحی دتکتورهای جدید برای پزشکی هسته‌ای.
107. توسعه روش‌های غیرتهاجمی برای اندازه‌گیری دوز پرتوهای فضایی به فضانوردان.
108. نقش فناوری بلاک‌چین در امنیت داده‌های پزشکی و تصاویر پرتو پزشکی.
109. بررسی اخلاق و مسائل حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی در پرتو پزشکی.
110. آموزش و شبیه‌سازی جراحی‌های هدایت شده با تصویر با استفاده از واقعیت مجازی.
111. طراحی سیستم‌های تشخیص هوشمند برای عیوب در قطعات شتاب‌دهنده‌های پزشکی.
112. ارزیابی اقتصادی و کارایی تکنولوژی‌های نوین در پرتو پزشکی.
113. توسعه پروتکل‌های استاندارد برای تضمین کیفیت در بخش‌های رادیوتراپی پیشرفته.

**نتیجه‌گیری**

رشته مهندسی پرتو پزشکی با توجه به پیشرفت‌های سریع در علوم و فناوری، آینده‌ای روشن و پرچالش را پیش رو دارد. موضوعات پژوهشی معرفی شده در این مقاله، نشان‌دهنده تنوع و عمق این حوزه است و می‌تواند راهنمای مناسبی برای دانشجویان و محققانی باشد که به دنبال یافتن ایده‌های نوآورانه برای پایان‌نامه خود هستند. امید است که این پژوهش‌ها به توسعه روش‌های تشخیصی و درمانی مؤثرتر منجر شده و گام مؤثری در جهت بهبود سلامت جامعه بردارد.
—
**تنظیمات پیشنهادی برای نمایش بهینه در ویرایشگر بلوک و ریسپانسیو بودن (برای موبایل، تبلت، لپ‌تاپ و تلویزیون):**

این بخش، راهنمایی برای پیاده‌سازی طراحی زیبا و واکنش‌گرا برای محتوای فوق است. لطفاً هنگام کپی در ویرایشگر بلوک یا ویرایشگر کلاسیک، این موارد را مدنظر قرار دهید:

1. **ساختار هدینگ‌ها (H1, H2, H3):**
* **عنوان اصلی مقاله:** `

` “موضوعات جدید پایان نامه رشته مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتو پزشکی + 113 عنوان بروز”
* استایل پیشنهادی: فونت سایز بزرگ (مثلاً 36px تا 48px)، وزن Bold، رنگ برجسته (مثلاً آبی تیره #003366 یا بنفش تیره #4A235A)، تراز وسط.
* زیرعنوان‌های اصلی (H2): “مهندسی پرتو پزشکی: افق‌های نوین در تشخیص و درمان سرطان”، “تحولات کلیدی در مهندسی پرتو پزشکی”، “نتیجه‌گیری”
* استایل پیشنهادی: فونت سایز متوسط (مثلاً 28px تا 32px)، وزن Bold، رنگ (آبی تیره #003366 یا خاکستری تیره #333333)، تراز چپ.
* زیرعنوان‌های فرعی (H3): “1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تصویربرداری و رادیوتراپی”، “2. رادیوتراپی پیشرفته و هدفمند”، “3. پزشکی هسته‌ای و رادیوداروها”، “4. دوزیمتری و حفاظت پرتویی نوین”، “5. تصویربرداری مولکولی و چندمدالیته”، “موضوعات جدید پایان نامه رشته مهندسی هسته ای گرایش مهندسی پرتو پزشکی (113 عنوان)”
* استایل پیشنهادی: فونت سایز کمی کوچکتر (مثلاً 22px تا 26px)، وزن Bold، رنگ (سبز تیره #2874A6 یا آبی فیروزه‌ای #1ABC9C)، تراز چپ.
* زیرعنوان‌های دسته‌بندی موضوعات (مانند الف، ب، ج): از تگ `` یا `

` با استایل متمایز (مثلاً فونت ایتالیک و Bold) استفاده شود.

2. فونت و خوانایی:
* فونت اصلی متن: از یک فونت خوانا و مدرن فارسی (مانند ایران سنس، وزیر متن یا گیلان سنس) استفاده شود.
* اندازه فونت متن: 16px تا 18px برای خوانایی بهینه در تمامی دستگاه‌ها.
* فاصله خطوط (Line Height): 1.6 تا 1.8 برای افزایش خوانایی و جلوگیری از تراکم متن.
* فاصله بین پاراگراف‌ها: از پاراگراف‌های کوتاه (حداکثر 4-5 خط) استفاده شود و با یک خط فضای خالی از هم جدا شوند.

3. رنگ‌بندی پیشنهادی (پالت رنگی آرامش‌بخش و علمی):
* رنگ اصلی (Primary Color): #003366 (آبی تیره – برای هدینگ‌های اصلی)
* رنگ ثانویه (Secondary Color): #1ABC9C (سبز فیروزه‌ای – برای هدینگ‌های فرعی و بولت پوینت‌ها)
* رنگ تأکید (Accent Color): #F39C12 (نارنجی – برای جدول یا اینفوگرافیک)
* رنگ متن: #333333 (خاکستری تیره)
* رنگ پس‌زمینه: #FFFFFF (سفید) یا #F8F9F9 (خاکستری روشن بسیار ملایم)

4. ریسپانسیو بودن (Responsive Design):
* تصاویر و جداول: اطمینان حاصل شود که عرض تصاویر و جداول 100% عرض والد خود باشند (با CSS: `max-width: 100%; height: auto;`).
* متن: اندازه فونت‌ها با استفاده از واحدهای نسبی (مانند `em` یا `rem` یا `%`) یا Media Queries برای اندازه‌های مختلف صفحه نمایش بهینه شود.
* لیست‌ها و بولت پوینت‌ها: به خوبی در صفحات کوچک نمایش داده شوند.

5. اینفوگرافیک:
* توضیحات اینفوگرافیک در متن، جایگزینی برای یک تصویر اینفوگرافیک واقعی است. در ویرایشگر بلوک، می‌توانید یک بلوک تصویر (Image Block) ایجاد کرده و یک اینفوگرافیک طراحی شده با محتوای ذکر شده را جایگذاری کنید.
* استایل بصری اینفوگرافیک: از رنگ‌های پالت پیشنهادی استفاده شود. آیکون‌ها ساده و مدرن باشند. متن‌ها خوانا و مختصر.

6. جدول:
* جدول ارائه شده به صورت یک جدول HTML استاندارد (با تگ‌های `
`, `
`, `
`, `
`, `

`, `
`) رندر شود.
* استایل پیشنهادی جدول: دارای borderهای نازک، سربرگ Bold و رنگی متفاوت (مثلاً پس‌زمینه #F39C12 با متن سفید)، ردیف‌های متناوب با رنگ پس‌زمینه کمی متفاوت (مثلاً #F8F9F9) برای خوانایی بهتر. `width: 100%;` برای واکنش‌گرا بودن.

7. لیست‌ها (بولت پوینت و شماره‌گذاری شده):
* لیست‌ها با تگ‌های `

` و `

` یا `
` و `

` رندر شوند.
* استایل پیشنهادی: مارکرهای لیست (بولت پوینت‌ها) می‌توانند از رنگ تأکید (#1ABC9C) باشند تا از متن متمایز شوند.

8. تجربه کاربری (UX):
* فضای سفید (Whitespace): استفاده کافی از فضای سفید اطراف متن، تصاویر و جداول برای جلوگیری از شلوغی و بهبود خوانایی.
* لینک‌ها: اگر لینک داخلی یا خارجی اضافه می‌کنید، آن‌ها را با رنگ متمایز (مثلاً #007BFF) و زیرخط دار نمایش دهید.
* عدم وجود تبلیغات مزاحم یا پاپ‌آپ: برای حفظ تجربه کاربری مثبت.

با رعایت این نکات، مقاله شما نه تنها از نظر محتوایی غنی و علمی خواهد بود، بلکه از نظر بصری نیز جذاب، خوانا و کاربرپسند در هر دستگاهی نمایش داده خواهد شد.

موسسه انجام پایان‌نامه ممتد، همراه متخصص شما در مسیر تحقیق و پژوهش. ما با تکیه بر تیمی از مشاوران مجرب، بهترین خدمات نگارش و مشاوره پایان‌نامه را ارائه می‌دهیم.

✨ موسسهٔ انجام پایان‌نامه ممتد

🎓 همراه علمی شما در مسیر پژوهش و دفاع

© ۲۰۲۵ موسسهٔ انجام پایان‌نامه ممتد — تمامی حقوق محفوظ است.

🔗 لینک‌های سریع

🏠 خانه

💼 خدمات

ℹ️ درباره ما

📝 وبلاگ

📱 ما را دنبال کنید

📷 اینستاگرام

💼 لینکداین

✈️ تلگرام