موضوعات جدید پایان نامه رشته فناوری اطلاعات گرایش ITS + 113عنوان بروز

موضوعات جدید پایان نامه رشته فناوری اطلاعات گرایش ITS: راهنمای جامع و 113 ایده به روز

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و هوشمندسازی شهرها و سیستم‌های حمل‌ونقل، رشته فناوری اطلاعات (IT) و به‌ویژه گرایش سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل (Intelligent Transportation Systems – ITS) به یکی از پویاترین و جذاب‌ترین حوزه‌ها برای تحقیق و توسعه تبدیل شده است. انتخاب موضوع پایان‌نامه در این گرایش، نه تنها فرصتی برای کمک به حل چالش‌های واقعی جامعه است، بلکه می‌تواند مسیر شغلی آینده شما را نیز به شدت تحت تأثیر قرار دهد. این مقاله به صورت جامع، عمیق و کاربردی، به بررسی جنبه‌های مختلف انتخاب موضوع پایان‌نامه در ITS پرداخته و بیش از ۱۰۰ ایده نوین و به‌روز را برای دانشجویان ارائه می‌دهد.

💡فهرست مطالب

▪️ اهمیت و جایگاه گرایش ITS در فناوری اطلاعات
▪️ چالش‌های کلیدی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
▪️ فناوری‌های نوین و نقش آن‌ها در ITS
▪️ راهنمای انتخاب موضوع پایان‌نامه در گرایش ITS
▪️ ۱۱۳ موضوع جدید و به‌روز برای پایان‌نامه ITS
▪️ نکات مهم در نگارش و دفاع از پایان‌نامه

🌐اهمیت و جایگاه گرایش ITS در فناوری اطلاعات

سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS) مجموعه‌ای از فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات (ICT) را برای بهبود ایمنی، کارایی و پایداری سیستم‌های حمل‌ونقل به کار می‌گیرد. این گرایش، پلی بین مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی، شبکه‌های کامپیوتری، علوم داده و مهندسی ترافیک ایجاد می‌کند.

▪️چرا ITS امروز اهمیت فزاینده‌ای دارد؟

افزایش جمعیت شهری: شهرهای بزرگ با چالش‌های ترافیک سنگین، آلودگی هوا و تصادفات مواجه هستند. ITS راهکارهای نوآورانه‌ای برای مدیریت این چالش‌ها ارائه می‌دهد.
پیشرفت فناوری: ظهور خودروهای خودران، اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای توسعه ITS فراهم کرده است.
پایداری محیط‌زیست: ITS با بهینه‌سازی جریان ترافیک و تشویق به استفاده از حمل‌ونقل عمومی، به کاهش انتشار آلاینده‌ها کمک می‌کند.
افزایش ایمنی: سیستم‌های هشدار تصادف، ناوبری هوشمند و نظارت لحظه‌ای، به کاهش حوادث جاده‌ای کمک شایانی می‌کنند.

🚧چالش‌های کلیدی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند

با وجود پتانسیل بالای ITS، این حوزه با چالش‌های متعددی روبرو است که هر یک می‌تواند به عنوان زمینه‌ای غنی برای پژوهش‌های پایان‌نامه در نظر گرفته شود.

امنیت سایبری و حریم خصوصی: با اتصال گسترده دستگاه‌ها و جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌ها، حفظ امنیت و حریم خصوصی کاربران به یک نگرانی جدی تبدیل شده است.
یکپارچه‌سازی و استانداردسازی: سیستم‌های ITS شامل مولفه‌های متنوعی از شرکت‌های مختلف هستند که نیاز به یکپارچه‌سازی و استانداردسازی برای عملکرد هماهنگ دارند.
مدیریت داده‌های بزرگ: حجم و سرعت تولید داده‌ها در ITS (از سنسورها، دوربین‌ها، خودروها) نیازمند راهکارهای پیشرفته برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل است.
زیرساخت و پیاده‌سازی: استقرار سیستم‌های ITS نیازمند سرمایه‌گذاری‌های سنگین در زیرساخت‌های فیزیکی و دیجیتالی است.
پذیرش عمومی و مسائل اخلاقی: اعتماد کاربران به فناوری‌های خودران و سایر سیستم‌های هوشمند، همراه با ملاحظات اخلاقی، از جمله چالش‌های مهم هستند.

⚙️فناوری‌های نوین و نقش آن‌ها در ITS

فناوری‌های نوظهور، ITS را متحول کرده و زمینه‌های جدیدی برای پژوهش ایجاد کرده‌اند.

🌟نقش فناوری‌های نوین در ITS (اینفوگرافیک مفهومی)

┌─────────────────────────────────────────┐
│ 🚗 هوش مصنوعی (AI) & یادگیری ماشین (ML) 🚗  │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│       پیش‌بینی ترافیک، مسیریابی بهینه   │
│       خودروهای خودران، تحلیل رفتار راننده │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 📡 اینترنت اشیا (IoT) و سنسورها 📡       │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│       جمع‌آوری داده لحظه‌ای، نظارت بر پارکینگ  │
│       مدیریت چراغ راهنمایی، سیستم‌های پرداخت هوشمند │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ ☁️ رایانش ابری (Cloud) و لبه‌ای (Edge) ☁️  │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│       پردازش داده‌های عظیم، کاهش تاخیر در پاسخ  │
│       افزایش مقیاس‌پذیری سیستم، محاسبات بلادرنگ │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│ ⛓️ بلاکچین (Blockchain) ⛓️             │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│       امنیت داده‌ها، پرداخت‌های ایمن، احراز هویت │
│       مدیریت زنجیره تامین، به اشتراک‌گذاری ایمن اطلاعات │
└─────────────────────────────────────────┘

▪️سایر فناوری‌های تاثیرگذار:

5G و ارتباطات V2X: ارتباطات فوق سریع و با تاخیر کم برای خودروها با زیرساخت (V2I)، خودرو با خودرو (V2V) و خودرو با عابران پیاده (V2P).
واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR): برای آموزش رانندگان، ناوبری پیشرفته و طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده.
GIS و نقشه‌برداری پیشرفته: برای تحلیل مکانی داده‌ها، مدل‌سازی شهری و مسیریابی دقیق.

🎯راهنمای انتخاب موضوع پایان‌نامه در گرایش ITS

انتخاب یک موضوع مناسب، گام اول و شاید مهم‌ترین گام در مسیر نگارش پایان‌نامه است. برای این منظور، نکات زیر را در نظر بگیرید:

📝معیارهای انتخاب موضوع پایان‌نامه

معیار	توضیح
علاقه شخصی	انتخاب موضوعی که به آن علاقه دارید، انگیزه شما را در طول فرآیند پژوهش حفظ می‌کند.
ارتباط با تخصص استاد	همکاری با استادی که در زمینه موضوع شما تخصص دارد، بسیار مفید خواهد بود.
تازگی و نوآوری	موضوع باید جدید باشد و به دانش موجود در حوزه ITS اضافه کند. از کارهای تکراری پرهیز کنید.
دسترسی به داده و منابع	مطمئن شوید که به داده‌های لازم، نرم‌افزارها و مقالات مرتبط دسترسی دارید.
قابلیت اجرا در زمان معین	موضوع نباید بیش از حد گسترده یا پیچیده باشد که در مدت زمان پایان‌نامه قابل اتمام نباشد.
کاربرد عملی	پروژه‌هایی که راهکارهایی برای مشکلات واقعی ارائه می‌دهند، ارزش بیشتری دارند.

📚۱۱۳ موضوع جدید و به‌روز برای پایان‌نامه ITS

در ادامه، ۱۱۳ موضوع جذاب و کاربردی در حوزه‌های مختلف ITS ارائه شده است. این موضوعات با رویکردی نوین و با در نظر گرفتن پیشرفت‌های اخیر فناوری انتخاب شده‌اند تا الهام‌بخش شما در انتخاب مسیر پژوهشی‌تان باشند.

▪️حوزه ۱: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ITS

پیش‌بینی ترافیک در زمان واقعی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و داده‌های سنسور IoT.
بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی با استفاده از یادگیری تقویتی برای کاهش تراکم.
تشخیص ناهنجاری‌ها و حوادث ترافیکی با پردازش تصویر و بینایی ماشین.
مسیریابی هوشمند خودروهای اضطراری با در نظر گرفتن ترافیک و شرایط جاده‌ای.
تحلیل رفتار راننده و پیش‌بینی حوادث بر اساس داده‌های تله‌ماتیک و سنسورهای داخلی خودرو.
سیستم‌های تشخیص عابر پیاده و دوچرخه‌سوار برای افزایش ایمنی در شهرهای هوشمند.
مدل‌سازی و پیش‌بینی تقاضای حمل‌ونقل عمومی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
بهینه‌سازی ناوگان خودروهای خودران برای حمل‌ونقل مسافر و کالا.
شناسایی و دسته‌بندی وسایل نقلیه با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN).
سیستم‌های توصیه مسیر شخصی‌سازی شده با در نظر گرفتن ترجیحات کاربر و شرایط لحظه‌ای.
مدیریت هوشمند پارکینگ با استفاده از بینایی ماشین و یادگیری عمیق.
بهبود دقت GPS در محیط‌های شهری با ترکیب داده‌های سنسوری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
پیش‌بینی آلودگی هوا ناشی از ترافیک با استفاده از مدل‌های ML و داده‌های حسگر محیطی.
سیستم‌های هشدار خواب‌آلودگی راننده بر پایه تحلیل تصاویر و سنسورهای زیستی.
بهینه‌سازی مصرف سوخت خودروها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
تشخیص و دسته‌بندی تصادفات ترافیکی از تصاویر دوربین‌های مداربسته شهری.
مدیریت صف وسایل نقلیه در تقاطع‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی.
پلتفرم هوشمند برای به اشتراک‌گذاری سفر (Ride-sharing) با بهینه‌سازی مسیر و زمان.
مدل‌سازی دینامیک ترافیک با شبکه‌های عصبی گراف (GNN).
سیستم‌های تصمیم‌گیری بلادرنگ برای خودروهای خودران در شرایط غیرمنتظره.

▪️حوزه ۲: اینترنت اشیا (IoT) و ارتباطات در ITS

طراحی معماری IoT برای جمع‌آوری داده‌های ترافیکی از سنسورهای شهری.
سیستم‌های ارتباطی V2X مبتنی بر 5G برای افزایش ایمنی و کارایی.
مدیریت پهنای باند و تاخیر در شبکه‌های V2X با استفاده از تکنیک‌های Edge Computing.
پلتفرم یکپارچه IoT برای مدیریت دارایی‌های حمل‌ونقل عمومی (اتوبوس، مترو).
امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های IoT حمل‌ونقل با استفاده از بلاکچین.
بهینه‌سازی مصرف انرژی سنسورهای IoT در محیط‌های ITS.
طراحی سیستم‌های هشدار تصادف مبتنی بر ارتباطات V2V و V2I.
جمع‌آوری و تحلیل داده‌های محیطی از سنسورهای هوشمند در کنار جاده‌ها.
یکپارچه‌سازی سیستم‌های روشنایی هوشمند خیابان با شبکه IoT شهری.
استفاده از پهپادها برای نظارت بر ترافیک و جمع‌آوری داده‌ها.
سیستم‌های پرداخت الکترونیکی در حمل‌ونقل عمومی با استفاده از فناوری NFC/RFID.
مدیریت وضعیت سلامت جاده‌ها با سنسورهای تعبیه‌شده و IoT.
طراحی پروتکل‌های ارتباطی امن برای شبکه‌های V2X.
سیستم‌های تشخیص اشغال صندلی در حمل‌ونقل عمومی با سنسورهای IoT.
تحلیل رفتار ترافیکی با استفاده از داده‌های مکانی موبایل و IoT.
پلتفرم مبتنی بر IoT برای ردیابی و مدیریت ناوگان حمل‌ونقل کالا.
سیستم‌های تشخیص و هشدار وجود شی در جاده (Road Obstacle Detection) با IoT.
پروتکل‌های ارتباطی مبتنی بر LoRaWAN برای دستگاه‌های کم‌مصرف در ITS.
مدیریت ترافیک عابران پیاده در مناطق شلوغ با سنسورهای IoT.
سیستم‌های نظارت بر سلامت راننده در خودروهای تجاری با حسگرهای پوشیدنی.

▪️حوزه ۳: داده‌های بزرگ، رایانش ابری و لبه‌ای در ITS

معماری پردازش داده‌های بزرگ برای ITS با استفاده از Apache Kafka و Spark.
استفاده از رایانش لبه‌ای برای پردازش بلادرنگ داده‌های سنسور خودرو.
مدیریت و ذخیره‌سازی بهینه داده‌های حجیم ترافیکی در محیط‌های ابری.
توزیع بار کاری در شبکه‌های Edge Computing برای کاربردهای ITS.
مدل‌سازی جریان ترافیک با استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ و GIS.
سیستم‌های هشدار تصادف بلادرنگ با تلفیق داده‌های ابری و لبه‌ای.
امنیت داده‌های بزرگ در ITS با استفاده از رمزنگاری هم‌ریخت (Homomorphic Encryption).
بهینه‌سازی تخصیص منابع در زیرساخت‌های Cloud/Edge برای ITS.
طراحی داشبوردهای هوشمند برای نمایش و تحلیل داده‌های ترافیکی در مقیاس بزرگ.
فشرده‌سازی و مدیریت کارآمد داده‌های ویدئویی در ITS با رایانش لبه‌ای.
پلتفرم‌های داده‌ای باز برای ITS شهری با قابلیت همکاری بین نهادها.
تحلیل پیش‌بینانه خرابی زیرساخت‌های ITS با استفاده از داده‌های بزرگ.
مدیریت هوشمند حوادث جاده‌ای با تحلیل داده‌های لحظه‌ای از منابع مختلف.
سیستم‌های مدیریت پارکینگ پویا با استفاده از داده‌های بزرگ و سنسورهای IoT.
بهبود دقت پیش‌بینی ترافیک با استفاده از داده‌های تله‌ماتیک خودروهای متصل.
برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی مسیرهای تحویل کالا با تحلیل داده‌های بزرگ.
سیستم‌های مدیریت اضطراری هوشمند برای پاسخ سریع به حوادث.
مدل‌سازی و شبیه‌سازی ترافیک با استفاده از پلتفرم‌های Big Data.
تأثیر رایانش لبه‌ای بر کاهش تاخیر در تصمیم‌گیری خودروهای خودران.
طراحی چارچوب امن برای به اشتراک‌گذاری داده‌های ترافیکی بین نهادها.

▪️حوزه ۴: امنیت و حریم خصوصی در ITS

روش‌های رمزنگاری سبک‌وزن برای دستگاه‌های IoT در ITS.
استفاده از بلاکچین برای تضمین یکپارچگی و عدم دستکاری داده‌های ترافیکی.
مکانیزم‌های احراز هویت قوی برای ارتباطات V2X.
تشخیص حملات سایبری در شبکه‌های ITS با استفاده از یادگیری ماشین.
طراحی پروتکل‌های حفظ حریم خصوصی برای جمع‌آوری داده‌های مکانی کاربران.
نقش بلاکچین در مدیریت هویت و مجوز دسترسی در سیستم‌های ITS.
مدل‌های ارزیابی ریسک امنیتی برای زیرساخت‌های حمل‌ونقل هوشمند.
طراحی سیستم‌های بازدارنده حملات فیزیکی بر سنسورهای ITS.
مقایسه رویکردهای مختلف حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های ترافیکی.
استفاده از Zero-Knowledge Proof در احراز هویت خودروها.
امنیت سیستم‌های شارژ خودروهای الکتریکی در شهرهای هوشمند.
تشخیص و مقابله با جعل هویت در شبکه‌های V2X.
طراحی سیستم‌های ممیزی امنیتی برای داده‌های حمل‌ونقل.
محافظت از داده‌های حساس خودروهای خودران در برابر حملات سایبری.
پیاده‌سازی بلاکچین برای مدیریت داده‌های زنجیره تامین در حمل‌ونقل هوشمند.

▪️حوزه ۵: خودروهای خودران و حمل‌ونقل مستقل

الگوریتم‌های برنامه‌ریزی مسیر و تصمیم‌گیری برای خودروهای خودران در محیط‌های پیچیده.
سیستم‌های بینایی ماشین برای درک محیط اطراف خودروهای خودران.
ادغام سنسورهای چندگانه (Lidar, Radar, Camera) برای درک جامع محیط.
ارزیابی امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های خودران در شرایط آب و هوایی نامساعد.
مدل‌سازی رفتار انسان و پیش‌بینی اعمال عابران پیاده برای خودروهای خودران.
چالش‌ها و راهکارهای اخلاقی در تصمیم‌گیری خودروهای خودران (مسئله درشکه).
سیستم‌های ارتباطی امن و قابل اعتماد برای خودروهای خودران.
طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم شبیه‌سازی برای تست خودروهای خودران.
تاثیر خودروهای خودران بر جریان ترافیک و ظرفیت جاده‌ها.
هماهنگی ناوگان خودروهای خودران در مناطق شهری.
سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS) مبتنی بر هوش مصنوعی.
رابط‌های کاربری انسان-ماشین (HMI) برای خودروهای خودران.
تشخیص و تفکیک اشیا در زمان واقعی برای خودروهای خودران با یادگیری عمیق.
معماری امنیتی برای خودروهای خودران متصل (Connected Autonomous Vehicles).
بهینه‌سازی مصرف انرژی خودروهای خودران الکتریکی.

▪️حوزه ۶: حمل‌ونقل عمومی هوشمند و پایدار

سیستم‌های اطلاعات مسافر در زمان واقعی برای حمل‌ونقل عمومی.
بهینه‌سازی مسیرها و زمان‌بندی اتوبوس‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
طراحی سیستم‌های پرداخت یکپارچه برای انواع مختلف حمل‌ونقل عمومی.
مدیریت ناوگان حمل‌ونقل عمومی با استفاده از IoT و Big Data.
پیش‌بینی شلوغی و ازدحام در ایستگاه‌ها و وسایل نقلیه عمومی.
سیستم‌های تشویقی برای استفاده از حمل‌ونقل عمومی با پلتفرم‌های موبایل.
تاثیر وسایل نقلیه الکتریکی بر پایداری حمل‌ونقل عمومی.
سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند برای افزایش امنیت در حمل‌ونقل عمومی.
طراحی سیستم‌های مسیریابی چندوجهی (Multimodal Routing) با در نظر گرفتن حمل‌ونقل عمومی.
اپلیکیشن‌های موبایل برای برنامه‌ریزی سفر و پرداخت در حمل‌ونقل هوشمند.
تحلیل بازخورد مسافران برای بهبود خدمات حمل‌ونقل عمومی.
سیستم‌های رزرو و مدیریت صندلی در حمل‌ونقل عمومی بر اساس تقاضا.
نقش شهروندان در جمع‌آوری داده‌های ترافیکی و بهبود ITS (Crowdsourcing).
سیستم‌های خودکار نظارت بر بلیط و کنترل دسترسی در مترو.
تأثیر تکنولوژی‌های پوشیدنی بر تجربه کاربری در حمل‌ونقل عمومی.

▪️حوزه ۷: زیرساخت‌های هوشمند و شهرهای پایدار

مدیریت هوشمند انرژی برای ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی.
طراحی سیستم‌های مدیریت پسماند هوشمند با بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه.
نقش ITS در کاهش ردپای کربن شهری و دستیابی به اهداف پایداری.
مدل‌سازی و شبیه‌سازی تاثیر ITS بر اقتصاد شهری.
پیاده‌سازی سیستم‌های روشنایی هوشمند خیابان با کنترل خودکار.
ارزیابی آمادگی شهرها برای پذیرش فناوری‌های ITS پیشرفته.
نقش داده‌های ژئومکانی (GIS) در برنامه‌ریزی و مدیریت ITS شهری.
مدیریت منابع آب و فاضلاب با استفاده از سنسورها و زیرساخت‌های ITS.

✅نکات مهم در نگارش و دفاع از پایان‌نامه

مطالعه عمیق پیشینه تحقیق: قبل از شروع، مقالات و پژوهش‌های مرتبط را به دقت مطالعه کنید تا از نوآوری کار خود اطمینان حاصل کنید.
مشاوره مستمر با استاد راهنما: از راهنمایی‌های استاد خود بهره ببرید و به طور منظم با ایشان در تماس باشید.
مدیریت زمان: یک برنامه زمان‌بندی واقع‌بینانه برای مراحل مختلف پایان‌نامه تنظیم کنید و به آن پایبند باشید.
استفاده از ابزارهای مناسب: برای تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی‌ها و نگارش، از نرم‌افزارها و ابزارهای به‌روز استفاده کنید (مانند Python، MATLAB، SUMO، NS-3).
مستندسازی دقیق: تمام مراحل کار، از جمع‌آوری داده تا نتایج آزمایش‌ها، را به دقت مستندسازی کنید.
تمرین دفاع: قبل از جلسه دفاع اصلی، با دوستان یا همکاران خود تمرین کنید تا با اعتماد به نفس و تسلط کامل حاضر شوید.

امیدواریم این مقاله جامع و فهرست موضوعات ارائه شده، به شما در انتخاب یک مسیر پژوهشی موفق و الهام‌بخش در گرایش ITS کمک کند. آینده حمل‌ونقل و شهرهای هوشمند در دستان محققانی چون شماست.

/* Reset basic styles for better compatibility across editors */
body, div, h1, h2, h3, p, ul, ol, li, table, th, td, pre {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
-webkit-text-size-adjust: 100%; /* Prevent text scaling on mobile */
}

/* Base font for general text */
div {
font-family: ‘B Nazanin’, Arial, sans-serif;
line-height: 1.8;
color: #333;
font-size: 1.1em;
max-width: 900px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
background-color: #F8F9FA;
border-radius: 10px;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.05);
}

/* Responsive adjustments for overall container */
@media (max-width: 768px) {
div {
padding: 15px;
margin: 0 10px;
}
}

/* Headings styles – inline styles take precedence but these act as fallback/general guide */
h1 {
font-size: 2.8em;
font-weight: bold;
text-align: center;
color: #1A237E;
margin-bottom: 30px;
padding: 15px;
background-color: #E8EAF6;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.1);
}

h2 {
font-size: 2.2em;
font-weight: bold;
color: #303F9F;
margin-top: 40px;
margin-bottom: 20px;
border-bottom: 3px solid #7986CB;
padding-bottom: 10px;
}

h3 {
font-size: 1.8em;
font-weight: bold;
color: #5C6BC0;
margin-top: 30px;
margin-bottom: 15px;
}

/* Responsive heading adjustments */
@media (max-width: 768px) {
h1 { font-size: 2em; padding: 10px; }
h2 { font-size: 1.7em; margin-top: 30px; margin-bottom: 15px; }
h3 { font-size: 1.4em; margin-top: 25px; margin-bottom: 10px; }
}
@media (max-width: 480px) {
h1 { font-size: 1.6em; }
h2 { font-size: 1.5em; }
h3 { font-size: 1.2em; }
}

/* Paragraph styles */
p {
text-align: justify;
margin-bottom: 15px;
color: #424242;
}

/* List styles */
ul, ol {
padding-left: 30px;
margin-bottom: 20px;
color: #424242;
}

ul li, ol li {
margin-bottom: 8px;
line-height: 1.6;
}

/* Table styles */
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
margin-bottom: 20px;
font-size: 0.95em;
}

table th, table td {
padding: 10px;
border: 1px solid #FFD54F; /* Use a slightly lighter shade for cell borders */
text-align: right;
}

table thead th {
background-color: #FFB300;
color: white;
font-size: 1.1em;
}

table tbody tr:nth-child(even) {
background-color: #FFF8E1; /* Lighter background for even rows */
}

/* Responsive table */
@media (max-width: 600px) {
table, thead, tbody, th, td, tr {
display: block;
}
thead tr {
position: absolute;
top: -9999px;
left: -9999px;
}
tr { border: 1px solid #FFE082; margin-bottom: 10px; border-radius: 5px; }
td {
border: none;
border-bottom: 1px solid #eee;
position: relative;
padding-left: 50%;
text-align: right;
background-color: #FFFDE7; /* Unified background for cells */
}
td:before {
position: absolute;
top: 6px;
left: 6px;
width: 45%;
padding-right: 10px;
white-space: nowrap;
text-align: left;
font-weight: bold;
color: #FF8F00;
}
td:nth-of-type(1):before { content: “معیار:”; }
td:nth-of-type(2):before { content: “توضیح:”; }
}

/* Infographic styling (pre element) */
pre {
background-color: #E8F5E9;
padding: 15px;
border-radius: 8px;
overflow-x: auto; /* Ensure responsiveness for wider lines */
font-family: ‘Courier New’, monospace;
font-size: 0.9em;
line-height: 1.6;
color: #2E7D32;
direction: ltr; /* Ensure code/ascii art is LTR */
text-align: left; /* Align pre content to left */
}

/* Link styles */
a {
color: #2196F3;
text-decoration: none;
transition: color 0.3s ease;
}

a:hover {
color: #1976D2;
text-decoration: underline;
}

/* Specific highlight boxes */
.highlight-blue {
padding: 10px;
background-color: #E3F2FD;
border-left: 5px solid #2196F3;
border-radius: 5px;
color: #1a237e;
}
.highlight-yellow {
background-color: #FFFDE7;
border: 1px solid #FFECB3;
border-radius: 8px;
padding: 20px;
}
.highlight-green {
background-color: #F1F8E9;
border: 1px solid #C8E6C9;
border-radius: 8px;
padding: 20px;
}