جستجو

موضوعات جدید پایان نامه رشته یادگیری الکترونیکی + 113عنوان بروز

موضوعات جدید پایان نامه رشته یادگیری الکترونیکی + 113 عنوان بروز

رشته یادگیری الکترونیکی (e-Learning) در عصر حاضر، به واسطه پیشرفت‌های چشمگیر فناوری اطلاعات و ارتباطات، به یکی از پویاترین و تأثیرگذارترین حوزه‌های علمی تبدیل شده است. این رشته با هدف بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی و تسهیل دسترسی به دانش، همواره در حال تحول و نوآوری است. دانشجویان و پژوهشگران این حوزه با چالش‌های هیجان‌انگیز و فرصت‌های بی‌نظیری برای مشارکت در شکل‌دهی آینده آموزش روبرو هستند. انتخاب موضوع پایان‌نامه، گامی اساسی در مسیر پژوهش است که نه تنها باید منعکس‌کننده علایق فردی باشد، بلکه باید به دغدغه‌های روز جامعه علمی و نیازهای آتی بازار کار نیز پاسخ دهد. این مقاله جامع، به کاوش در جدیدترین رویکردها و فناوری‌های یادگیری الکترونیکی می‌پردازد و بیش از ۱۱۳ عنوان بروز و الهام‌بخش را برای پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکترا در اختیار علاقه‌مندان قرار می‌دهد تا افق‌های جدیدی را در مسیر تحقیقاتشان بگشایند.

فهرست مطالب

مقدمه: تحولات یادگیری الکترونیکی و نیاز به نوآوری

یادگیری الکترونیکی دیگر صرفاً یک جایگزین برای آموزش سنتی نیست، بلکه به یک پارادایم غالب در بسیاری از نهادهای آموزشی و سازمان‌ها تبدیل شده است. از کلاس‌های مجازی و دوره‌های آنلاین گسترده (MOOCs) گرفته تا آموزش‌های شرکتی و توسعه مهارت‌های فردی، فناوری نقش محوری در تسهیل و غنی‌سازی فرآیند یادگیری ایفا می‌کند. این تحول مستمر، همواره نیاز به پژوهش‌های عمیق و کاربردی را در زمینه‌هایی چون طراحی آموزشی، تکنولوژی‌های نوظهور، ارزیابی اثربخشی، و مسائل روانشناختی و اجتماعی مرتبط با یادگیری آنلاین برجسته می‌سازد. دانشجویانی که پا در این عرصه می‌گذارند، نه تنها به درک عمیقی از نظریات آموزشی و فناوری‌های نوین نیاز دارند، بلکه باید قادر باشند ایده‌های خلاقانه خود را به راهکارهایی عملی و مؤثر تبدیل کنند.

چرا انتخاب موضوع پایان نامه در یادگیری الکترونیکی حیاتی است؟

انتخاب یک موضوع مناسب برای پایان‌نامه در رشته یادگیری الکترونیکی، فراتر از یک تکلیف دانشگاهی است. این انتخاب مسیر حرفه‌ای و پژوهشی دانشجو را شکل می‌دهد و می‌تواند تأثیری ماندگار بر حوزه آموزش داشته باشد. یک موضوع جذاب و نوآورانه:

  • انگیزه پژوهش را افزایش می‌دهد: کار بر روی موضوعی که به آن علاقه دارید، شور و اشتیاق لازم برای غلبه بر چالش‌های پژوهشی را فراهم می‌آورد.
  • فرصت‌های شغلی را بهبود می‌بخشد: تخصص در حوزه‌های نوین مانند هوش مصنوعی در آموزش یا واقعیت مجازی، در بازار کار رقابتی امروز بسیار ارزشمند است.
  • به دانش روز کمک می‌کند: پژوهش‌های جدید می‌توانند شکاف‌های موجود در دانش را پر کرده و راهکارهای نوینی برای مسائل آموزشی ارائه دهند.
  • قابلیت انتشار را بالا می‌برد: موضوعات بدیع و با کیفیت، شانس بیشتری برای انتشار در مجلات معتبر علمی دارند.

رویکردهای نوین در تحقیقات یادگیری الکترونیکی

دنیای یادگیری الکترونیکی به سرعت در حال پیشرفت است و هر روز شاهد ظهور فناوری‌ها و رویکردهای جدیدی هستیم که شیوه آموزش و یادگیری را متحول می‌کنند. در ادامه، به برخی از مهم‌ترین رویکردهای نوین که می‌توانند الهام‌بخش موضوعات پایان‌نامه باشند، اشاره شده است:

🤖

هوش مصنوعی و یادگیری تطبیقی

سیستم‌های هوشمند قادر به شخصی‌سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد فوری، و تطبیق محتوا با سبک و سرعت یادگیرنده.

👓

واقعیت مجازی و افزوده در آموزش

خلق تجربیات یادگیری فراگیر و تعاملی از طریق شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه و محتوای غنی‌شده.

📊

تحلیل داده‌های آموزشی (Learning Analytics)

استفاده از داده‌ها برای درک الگوهای یادگیری، پیش‌بینی عملکرد دانشجویان و بهبود مداوم فرآیندهای آموزشی.

🎮

گیمیفیکیشن و تعامل‌پذیری

به‌کارگیری عناصر بازی برای افزایش انگیزه، تعامل و عمق یادگیری در محیط‌های آموزشی.

📱

یادگیری سیار و میکرویادگیری

ارائه محتوای آموزشی در قطعات کوچک و قابل هضم از طریق دستگاه‌های موبایل، با تأکید بر دسترسی همیشگی.

🌐

طراحی آموزشی فراگیر (UDL)

توسعه محیط‌ها و محتواهای آموزشی که نیازهای متنوع یادگیرندگان با توانایی‌ها و پیشینه‌های متفاوت را برآورده سازد.

فرآیند انتخاب موضوع پایان نامه: گام به گام

انتخاب موضوع پایان‌نامه یک فرآیند سیستماتیک است که نیازمند تأمل و برنامه‌ریزی دقیق است. جدول زیر، گام‌های کلیدی در این فرآیند را نشان می‌دهد:

گام توضیحات
۱. خودشناسی و علاقه علایق شخصی، تجربیات قبلی، و مهارت‌های خود را شناسایی کنید. به کدام جنبه از یادگیری الکترونیکی بیشتر تمایل دارید؟
۲. مرور ادبیات مقاله‌ها، کتاب‌ها و پایان‌نامه‌های اخیر را مطالعه کنید تا شکاف‌های پژوهشی و موضوعات داغ را بیابید.
۳. مشورت با اساتید با اساتید و پژوهشگران متخصص در حوزه مورد علاقه خود مشورت کنید تا از راهنمایی و تجربیات آنها بهره‌مند شوید.
۴. تعیین حوزه پژوهش یک حوزه کلی (مانند هوش مصنوعی یا واقعیت مجازی) را انتخاب کرده و سپس آن را به موضوعی مشخص‌تر محدود کنید.
۵. بررسی منابع و امکان‌سنجی مطمئن شوید منابع کافی برای موضوع انتخابی شما وجود دارد و انجام آن در بازه زمانی مشخص و با امکانات موجود، عملی است.
۶. تدوین پرسش پژوهش موضوع را به یک یا چند پرسش مشخص و قابل اندازه‌گیری تبدیل کنید که قرار است در پژوهش به آن‌ها پاسخ دهید.

113 عنوان پایان نامه بروز در رشته یادگیری الکترونیکی

در ادامه، لیستی از ۱۱۳ عنوان پایان‌نامه بروز و الهام‌بخش در حوزه‌های مختلف یادگیری الکترونیکی ارائه شده است. این عناوین می‌توانند نقطه شروعی برای پژوهش‌های عمیق‌تر شما باشند.

الف) هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آموزش (AI & ML in Education)

  • طراحی و ارزیابی یک سیستم یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای دروس علوم کامپیوتر.
  • به‌کارگیری یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات دانشجویان در محیط‌های یادگیری آنلاین و ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده.
  • توسعه یک دستیار هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پاسخگویی به سوالات دانشجویان.
  • پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های فعالیت آنلاین.
  • نقش سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند در افزایش مشارکت و انگیزه دانشجویان در پلتفرم‌های یادگیری الکترونیکی.
  • ارزیابی خودکار تکالیف با استفاده از هوش مصنوعی: بررسی چالش‌ها و فرصت‌ها.
  • بهبود یادگیری مبتنی بر مسئله (PBL) با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد سناریوهای پویا.
  • بررسی اثربخشی ربات‌های گفتگو (Chatbots) در ارائه پشتیبانی آموزشی و کاهش بار کاری اساتید.
  • تشخیص زودهنگام دانشجویان در معرض خطر افت تحصیلی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
  • تأثیر هوش مصنوعی بر ارتقاء مهارت‌های تفکر انتقادی در دانشجویان مهندسی.
  • طراحی یک سیستم هوشمند برای ارزیابی مهارت‌های نرم (Soft Skills) در محیط‌های یادگیری آنلاین.
  • مدل‌سازی دانش یادگیرنده با استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی مسیرهای آموزشی.
  • تحلیل بازخوردهای متنی دانشجویان با NLP برای شناسایی نقاط ضعف و قوت محتوای آموزشی.
  • کاربرد هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای تشخیص سرقت علمی و اصالت‌سنجی محتوا.
  • بهینه‌سازی گروه‌بندی دانشجویان در پروژه‌های تیمی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی.

ب) واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و واقعیت ترکیبی در آموزش (VR/AR/MR)

  • طراحی و ارزیابی آزمایشگاه‌های مجازی مبتنی بر واقعیت مجازی برای دروس عملی فیزیک.
  • تأثیر واقعیت افزوده بر درک مفاهیم پیچیده در آموزش پزشکی و آناتومی.
  • بررسی اثربخشی محیط‌های یادگیری واقعیت مجازی برای آموزش مهارت‌های فنی و حرفه‌ای.
  • به‌کارگیری واقعیت ترکیبی در آموزش مهندسی برای شبیه‌سازی و تعامل با مدل‌های سه‌بعدی.
  • تأثیر واقعیت مجازی بر کاهش اضطراب عملکرد در آموزش مهارت‌های سخنرانی.
  • طراحی یک بازی آموزشی مبتنی بر واقعیت افزوده برای یادگیری زبان خارجی.
  • ارزیابی تجربه کاربری و میزان غوطه‌وری (Immersion) در محیط‌های یادگیری VR.
  • توسعه محتوای آموزشی تعاملی با استفاده از واقعیت افزوده برای کتاب‌های درسی.
  • بررسی پتانسیل واقعیت مجازی برای آموزش‌های ایمنی و مواجهه با سناریوهای خطرناک.
  • طراحی محیط‌های همکاری مبتنی بر واقعیت مجازی برای تیم‌های دانشجویی از راه دور.
  • تأثیر آموزش مبتنی بر AR بر بهبود مهارت‌های حرکتی ظریف در کودکان.
  • بررسی چالش‌ها و فرصت‌های به‌کارگیری واقعیت مجازی در آموزش عالی ایران.
  • کاربرد واقعیت افزوده در آموزش تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی.
  • طراحی یک ماژول آموزشی مبتنی بر واقعیت ترکیبی برای درک مفاهیم انتزاعی ریاضی.
  • ارزیابی تأثیر واقعیت مجازی بر بهبود تمرکز و ماندگاری حافظه در یادگیرندگان.

ج) تحلیل داده‌های آموزشی و پیش‌بینی (Learning Analytics & Prediction)

  • شناسایی الگوهای رفتاری دانشجویان موفق و ناموفق در MOOCs با استفاده از تحلیل داده‌ها.
  • طراحی یک داشبورد تحلیل یادگیری برای اساتید به منظور پایش و مداخله به موقع.
  • پیش‌بینی نرخ ترک تحصیل در دوره‌های آنلاین با استفاده از تحلیل داده‌های تعامل دانشجو.
  • بررسی تأثیر تحلیل یادگیری بر بهبود فرآیندهای طراحی آموزشی.
  • کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در محیط‌های یادگیری آنلاین برای شناسایی نقش‌های ارتباطی دانشجویان.
  • طراحی یک مدل پیش‌بینی‌کننده برای ارزیابی کیفیت محتوای آموزشی بر اساس تعامل کاربران.
  • استفاده از تحلیل داده‌ها برای شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری و منابع آموزشی.
  • بررسی چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از تحلیل داده‌های آموزشی.
  • تأثیر بازخوردهای مبتنی بر تحلیل داده‌ها بر خودتنظیمی یادگیرنده.
  • مقایسه رویکردهای مختلف تحلیل داده‌ها در پیش‌بینی موفقیت تحصیلی در آموزش عالی.
  • طراحی ابزاری برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در فوروم‌های بحث آنلاین.
  • بررسی ارتباط بین الگوهای مطالعه آنلاین و نتایج یادگیری دانشجویان.
  • استفاده از داده‌کاوی برای کشف دانش پنهان در مخازن محتوای آموزشی.
  • بهبود سیستم‌های توصیه‌گر محتوا با استفاده از تحلیل رفتارهای یادگیرنده.
  • کاربرد تحلیل یادگیری برای بهینه‌سازی زمان‌بندی و ساختار دوره‌های آموزشی.

د) گیمیفیکیشن، یادگیری مبتنی بر بازی و تعامل‌پذیری (Gamification & Game-Based Learning)

  • طراحی و ارزیابی یک سیستم گیمیفیکیشن برای افزایش انگیزه دانشجویان در پلتفرم‌های LMS.
  • تأثیر بازی‌های جدی (Serious Games) بر آموزش مهارت‌های حل مسئله و تصمیم‌گیری.
  • بررسی عوامل انگیزشی در گیمیفیکیشن یادگیری الکترونیکی: مطالعه موردی.
  • توسعه یک بازی آموزشی موبایلی برای یادگیری مفاهیم شیمی دبیرستان.
  • مقایسه اثربخشی گیمیفیکیشن و روش‌های سنتی در آموزش مفاهیم پیچیده.
  • نقش بازخوردهای گیمیفی‌شده در بهبود عملکرد و حفظ اطلاعات.
  • طراحی چارچوبی برای ادغام موفق گیمیفیکیشن در برنامه‌های درسی دانشگاهی.
  • تأثیر رقابت و همکاری در محیط‌های یادگیری گیمیفی‌شده.
  • بررسی چالش‌های پیاده‌سازی گیمیفیکیشن در آموزش عالی از دیدگاه اساتید.
  • طراحی یک پلتفرم آموزشی گیمیفی‌شده برای آموزش برنامه‌نویسی به کودکان.
  • ارزیابی تأثیر گیمیفیکیشن بر کاهش اضطراب امتحان در دانشجویان.
  • استفاده از عناصر بازی در طراحی تمرینات تعاملی برای دروس زبان.
  • تأثیر گیمیفیکیشن بر نرخ تکمیل دوره‌های آنلاین و مشارکت فعال.
  • بررسی ترجیحات یادگیرندگان در رابطه با انواع مکانیسم‌های گیمیفیکیشن.
  • طراحی یک مدل برای شخصی‌سازی گیمیفیکیشن بر اساس سبک یادگیری.

ه) یادگیری موبایلی، میکرویادگیری و یادگیری فراگیر (Mobile, Micro & Ubiquitous Learning)

  • طراحی و ارزیابی یک برنامه موبایلی برای میکرویادگیری در حوزه مهارت‌های ارتباطی.
  • تأثیر یادگیری سیار بر بهبود دسترسی به آموزش در مناطق محروم.
  • بررسی اثربخشی رویکرد میکرویادگیری در آموزش‌های سازمانی و توسعه کارکنان.
  • توسعه یک چارچوب برای طراحی محتوای یادگیری سیار برای دانشجویان دانشگاه.
  • تأثیر یادگیری فراگیر (Ubiquitous Learning) بر افزایش تعامل با محیط آموزشی.
  • بررسی چالش‌ها و فرصت‌های به‌کارگیری یادگیری موبایلی در آموزش عالی ایران.
  • طراحی یک پلتفرم یادگیری مبتنی بر موقعیت (Location-Based Learning) برای آموزش تاریخ محلی.
  • ارزیابی تجربه کاربری برنامه‌های موبایلی آموزشی برای گروه‌های سنی مختلف.
  • نقش پوشیدنی‌های هوشمند (Wearable Devices) در یادگیری فراگیر.
  • مقایسه اثربخشی یادگیری سیار و یادگیری سنتی در آموزش مفاهیم زبانی.
  • تأثیر میکرویادگیری بر حفظ اطلاعات و بازیابی دانش در بلندمدت.
  • طراحی یک مدل برای ارزیابی کیفیت محتوای میکرویادگیری.
  • بررسی تأثیر یادگیری سیار بر توسعه مهارت‌های خودمدیریتی در دانشجویان.
  • به‌کارگیری پادکست‌ها و ویدئوهای کوتاه (Micro-videos) در یادگیری الکترونیکی.
  • طراحی یک سیستم یادگیری فراگیر برای موزه‌ها و مراکز علمی.

و) طراحی آموزشی، تجربیات کاربری و رابط کاربری (Instructional Design, UX/UI)

  • طراحی یک مدل طراحی آموزشی برای دوره‌های آنلاین تعاملی با تأکید بر مشارکت فعال.
  • بررسی تأثیر اصول طراحی تجربه کاربری (UX) بر رضایت و عملکرد یادگیرندگان در LMS.
  • نقش طراحی فراگیر (Universal Design for Learning – UDL) در افزایش دسترسی‌پذیری محتوای الکترونیکی.
  • بهبود رابط کاربری (UI) پلتفرم‌های یادگیری الکترونیکی برای دانشجویان با نیازهای ویژه.
  • تأثیر داستان‌سرایی دیجیتال (Digital Storytelling) بر جذابیت و اثربخشی محتوای آموزشی.
  • طراحی یک چارچوب برای ارزیابی کیفیت طراحی آموزشی در MOOCs.
  • بررسی عوامل مؤثر بر اعتماد کاربران به پلتفرم‌های یادگیری الکترونیکی.
  • توسعه راهکارهای طراحی محتوا برای یادگیری تطبیقی.
  • طراحی یک سیستم بازخورد خودکار برای بهبود فرآیند طراحی آموزشی.
  • بررسی تأثیر پالت رنگی و عناصر بصری بر تجربه کاربری در محیط‌های یادگیری آنلاین.
  • طراحی الگویی برای ترکیب یادگیری رسمی و غیررسمی در محیط‌های الکترونیکی.
  • بررسی عوامل فرهنگی در طراحی رابط کاربری پلتفرم‌های یادگیری بین‌المللی.
  • تأثیر شخصی‌سازی محتوا بر تجربه کاربری در سیستم‌های یادگیری تطبیقی.
  • طراحی یک پروتکل برای آزمون قابلیت استفاده (Usability Testing) پلتفرم‌های آموزشی.
  • نقش تایپوگرافی در خوانایی و درک محتوای آموزشی الکترونیکی.

ز) سایر موضوعات نوین و بین‌رشته‌ای

  • کاربرد فناوری بلاکچین در اعتبارسنجی مدارک آموزشی و مدیریت سوابق تحصیلی.
  • تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر یادگیری مشارکتی و توسعه جوامع یادگیری آنلاین.
  • نقش پداگوژی‌های نوین (مانند آموزش معکوس) در محیط‌های یادگیری الکترونیکی.
  • بررسی چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از فناوری‌های نوین در آموزش.
  • مدیریت و ارزیابی کیفیت در دوره‌های آنلاین گسترده (MOOCs).
  • تأثیر یادگیری مبتنی بر پروژه (Project-Based Learning) در محیط‌های مجازی.
  • آموزش شهروندی دیجیتال و سواد رسانه‌ای در عصر یادگیری الکترونیکی.
  • بررسی عوامل مؤثر بر رضایت شغلی اساتید در آموزش‌های ترکیبی (Blended Learning).
  • نقش مربیگری و منتورینگ آنلاین در موفقیت تحصیلی دانشجویان.
  • تأثیر هوش هیجانی در محیط‌های یادگیری الکترونیکی بر تعامل دانشجویان.
  • مدل‌سازی هزینه-اثربخشی پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در آموزش عالی.
  • بررسی سیاست‌گذاری‌ها و استانداردهای ملی برای یادگیری الکترونیکی.
  • توسعه مدل‌های ارزیابی برای یادگیری مادام‌العمر در عصر دیجیتال.
  • نقش پلتفرم‌های متن‌باز در کاهش شکاف دیجیتال آموزشی.
  • طراحی یک مدل برای آموزش کارآفرینی در محیط‌های یادگیری الکترونیکی.
  • بررسی تأثیر فناوری‌های پوشیدنی بر سلامت روان یادگیرندگان در طول دوره‌های آنلاین.
  • توسعه راهبردهای مقابله با تقلب در امتحانات آنلاین با استفاده از فناوری.
  • بررسی چالش‌های فرهنگی در انطباق پلتفرم‌های یادگیری الکترونیکی بین‌المللی با بستر بومی.
  • نقش پادکست‌های آموزشی در بهبود مهارت‌های شنیداری و تفکر انتقادی.
  • تأثیر آموزش ترکیبی بر نتایج یادگیری در مقایسه با آموزش کاملاً آنلاین.
  • طراحی یک مدل برای توسعه حرفه‌ای اساتید در حوزه یادگیری الکترونیکی.
  • بررسی اثربخشی روش‌های مختلف بازخورد دهی در محیط‌های یادگیری الکترونیکی.
  • نقش اینترنت اشیا (IoT) در ایجاد محیط‌های یادگیری هوشمند و پاسخگو.

جمع‌بندی: آینده روشن یادگیری الکترونیکی و نقش شما

رشته یادگیری الکترونیکی با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال رشد و توسعه است و هر روز با فناوری‌ها و رویکردهای نوین، افق‌های جدیدی را پیش روی خود می‌گشاید. از هوش مصنوعی و واقعیت مجازی گرفته تا تحلیل داده‌های آموزشی و طراحی‌های فراگیر، پتانسیل‌های بی‌شماری برای نوآوری و تأثیرگذاری وجود دارد. انتخاب یک موضوع پایان‌نامه خلاقانه و مرتبط با نیازهای روز، نه تنها به غنی‌سازی دانش در این حوزه کمک می‌کند، بلکه می‌تواند مسیر شغلی درخشانی را برای شما رقم بزند. امیدواریم ۱۱۳ عنوان پایان‌نامه ارائه شده در این مقاله، جرقه‌ای برای الهام‌بخشی و هدایت شما در مسیر پربار پژوهش باشد. آینده آموزش در دستان پژوهشگرانی است که با دیدی عمیق و رویکردی نوآورانه، به دنبال حل چالش‌ها و ایجاد فرصت‌های جدید هستند.

/* Basic Reset and Responsive Adjustments */
body {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
-webkit-text-size-adjust: 100%; /* Prevent font size adjustment on mobile */
}

div, h1, h2, h3, p, ul, li, table, thead, tbody, tr, th, td {
box-sizing: border-box;
}

/* General responsive styles */
@media (max-width: 768px) {
.block-container {
padding: 15px !important;
}
h1 {
font-size: 2em !important;
padding: 10px !important;
margin-bottom: 20px !important;
}
h2 {
font-size: 1.6em !important;
margin-top: 30px !important;
margin-bottom: 15px !important;
}
h3 {
font-size: 1.2em !important;
margin-top: 20px !important;
margin-bottom: 10px !important;
}
p, ul, li, table {
font-size: 1em !important;
}
.infographic-item {
width: 100% !important; /* Full width for infographic items on smaller screens */
}
table thead th, table tbody td {
padding: 10px !important;
font-size: 0.9em !important;
}
}

@media (max-width: 480px) {
h1 {
font-size: 1.8em !important;
padding: 8px !important;
}
h2 {
font-size: 1.4em !important;
}
h3 {
font-size: 1.1em !important;
}
p, ul, li {
font-size: 0.95em !important;
}
}

/* Ensuring link colors are preserved */
a {
color: #3498DB;
text-decoration: none;
}
a:hover {
text-decoration: underline;
}

/* Table Specific Responsive */
@media (max-width: 600px) {
table, thead, tbody, th, td, tr {
display: block;
}
thead tr {
position: absolute;
top: -9999px;
left: -9999px;
}
tr { border: 1px solid #BDC3C7; margin-bottom: 10px; }
td {
border: none !important;
border-bottom: 1px solid #eee !important;
position: relative;
padding-left: 50% !important;
text-align: right !important; /* Ensure text alignment is correct */
}
td:before {
position: absolute;
top: 12px;
left: 15px;
width: 45%;
padding-right: 10px;
white-space: nowrap;
text-align: left;
font-weight: bold;
color: #2C3E50;
}
/* Label the data for small screens */
td:nth-of-type(1):before { content: “گام:”; }
td:nth-of-type(2):before { content: “توضیحات:”; }
}